Прогноз в статистике Это оценка того, что ожидается в отношении переменной. Это основано на численном анализе.
Другими словами, прогноз - это способ предвидеть то, что может произойти в будущем, всегда с использованием математических инструментов.
Прогноз может использоваться на разных уровнях, что позволяет принимать решения для смягчения негативных последствий, которые могут иметь определенные непредвиденные обстоятельства, если они материализуются.
Например, компания может спрогнозировать ожидаемые продажи на следующий год, учитывая негативный сценарий, умеренный и оптимистичный. Для каждого из них предположим, что предполагаемое изменение дохода составляет 1%, 4% и 10% соответственно. Чтобы получить этот результат, были включены многие переменные, как внутренние, так и внешние по отношению к организации, и, конечно же, исторические данные.
Точно так же органы денежно-кредитного регулирования страны могут составить прогноз того, насколько может вырасти валовой внутренний продукт (ВВП) во втором квартале года. Это по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Этот прогноз должен быть основан на всестороннем эконометрическом исследовании.
С учетом вышеизложенного мы можем сделать вывод, что прогноз объективен, а не интуитивно понятен, как мог бы быть прогноз.
То есть прогноз может быть основан на логике или теоретической основе, но прогноз основан на численном анализе.
Типы прогнозов
Прогнозы в компании или проекте можно классифицировать следующим образом:
- Краткосрочные прогнозы: Он действителен в течение одного года. Он часто используется для планирования поставок ресурсов, расчета уровня производства и распределения рабочей силы для выполнения различных задач.
- Среднесрочные прогнозы: Они могут иметь срок от шести месяцев до трех лет. Они используются для оценки продаж, производства и денежных потоков. Точно так же они позволяют структурировать бюджеты на основе среднесрочных и долгосрочных целей.
- Долгосрочные прогнозы: У них есть горизонт более трех лет. Их часто используют для оценки результатов тех или иных инвестиций, изучения вывода на рынок новых продуктов, оценки рыночных тенденций и в целом разработки перспективных проектов.
Инструменты прогнозирования
Некоторые инструменты для прогнозирования:
- Доверительные интервалы.
- Модель ARMA.
- Модель GARCH.
- Регрессионный анализ.
- Оценка максимального правдоподобия.