Актуарная наука изучает финансовые и страховые риски с помощью сложных математических моделей и алгоритмов. Они интерпретируют функционирование экономики через вероятность наступления определенных событий.
Актуарии хорошо знакомы с ИТ и системами управления рисками, а также с переменными, включенными в финансовые модели, и с тестами, проводимыми в стрессовых ситуациях.
Модели должны быть реалистичными и иметь очень высокую вероятность успеха. Кроме того, должны быть определены формы действий на случай неудачного прогноза и протоколы, позволяющие столкнуться со сложными ситуациями за пределами предложенных сценариев.
Следовательно, для этой науки необходимы постоянная аналитика и стресс-тесты, а также инвестиции в технологии, которые позволяют получить доступ к информации из сложных сетей, где модели состоят из нескольких переменных, которые необходимо учитывать.
Эволюция актуарной науки
Актуарная наука должна постоянно развиваться. Это связано с тем, что рыночные условия меняются с течением опыта, пережитого во время кризиса.
Получить доступ к этой информации очень сложно, поскольку каждая финансовая компания разрабатывает свои собственные модели, чтобы найти наилучшие результаты, которые позволят им получить максимальную выгоду.
С другой стороны, модели должны быть ориентированы на экономическую реальность, а не только на доказательствах из прошлого. Таким образом, они должны предвидеть возможные будущие результаты и ситуации, которые могут произойти в ближайшие годы, чтобы покрыть себя и принять соответствующие меры.
Кроме того, модели должны быть детерминированными и количественно оценивать объем рисков с четко определенными процентами вероятности с низким пределом погрешности.
Следует также отметить, что важно определить, какие переменные не смогли во время предыдущих финансовых кризисов включить их в финансовые модели.
В настоящее время существует большой спрос на актуарных экспертов. Это связано с тем, что компаниям нужны профессионалы с большими аналитическими способностями. Для этого им требуются инженеры, математики, физики или экономисты, специализирующиеся в областях количественной экономики. Все они обладают большими знаниями в вопросах анализа всех видов, особенно в расчете вероятностей событий и сценариев риска.
