Большие данные, цунами данных в Интернете, которые невозможно обработать с помощью традиционного программного обеспечения. Это модная концепция цифровой трансформации, и ее анализ меняет наши личные и профессиональные жизненные привычки. Как это влияет на нашу жизнь?
Согласно отчету Telefónica, более 22 миллионов испанцев ежедневно подключались к Интернету в течение 2016 года.
Нам нравится новость или модная страница в Facebook, мы выражаем свой статус смайликами, мы загружаем фото нашей еды в Instagram, мы бегаем с часами, которые бьются в ритм нашего сердца, мы используем карты Google. перемещаться по городу … Все эти повседневные действия генерируют миллионы данных о нашей жизни, наших интересах и поведении. Эта информация известна как "Большое количество данных"; Масло XXI века. Google, Apple, Amazon, Facebook … присутствуют в нашей повседневной жизни, и мы даем им всевозможную информацию; Это новые хозяева мира, самые важные компании. Это те рабочие места, которые исчезнут с большими данными.
Что такое большие данные?
Это английское понятие переводится как «большие данные». Это относится к наборам данных, настолько большим, что они не могут быть обработаны традиционными приложениями, и к процедурам, используемым для поиска повторяющихся шаблонов в этих данных. Три основных концепции, на которых основаны большие данные:
- Генерация больших объемов данных
- На высокой скорости
- Высокая скорость действия
Как мы генерируем данные?
Мы живем в мире, гиперподключенном к мобильным телефонам и Интернету, где записывается любое действие, и за этим следом следят лица, которые заинтересованы в этой информации. Генерируются огромные объемы данных, ключевым моментом является структурирование этой информации, ее организация и извлечение индикаторов, которые нас интересуют, для разработки тенденций, прогнозов, сегментов населения и многого другого.
Некоторые примеры того, как мы генерируем информацию, используемую для больших данных:
- Каждый раз, когда мы просматриваем веб-сайт, мы отражаем наше поведение как пользователя; Скорость, с которой мы смотрим на страницу, места, где мы нажимаем, что нас интересует, на какую страницу мы переходим, когда покидаем этот веб-сайт, как мы попадаем на этот веб-сайт … Веб-аналитика в этом отношении это очень ценная дисциплина.
- Следите за социальными сетями; Какие публикации нам нравятся, какими мы делимся, за кем подписываемся, кто наши друзья, когда мы активны в сети, откуда мы подключаемся, что ищем …
- Каждый раз, когда поиск в гугле или другой поисковой системе; какие слова вы используете, по каким ссылкам нажимаете, откуда вы получаете доступ …
- Через несколько датчиков на устройствах мобильные (смартфоны, умные компьютеры …), промышленные, GPS, биомедицинские устройства …
- Записи биллинг, звонки, электронная почта, отчеты …
Большая часть нашей личной информации, размещенной в Интернете, продается. Наш отпечаток пальца формирует профиль пользователя с нашими вкусами, интересами, страхами, политическими взглядами, сексуальной ориентацией, местонахождением и т. Д. Таким образом, каждый профиль может быть сгруппирован по сегментам населения, что очень полезно для рекламных компаний или для анализа рынка, поскольку можно приобрести списки любого типа.
Как мы пришли к тому, чтобы бесплатно передавать всю эту информацию этим компаниям?
Это ключевое слово: БЕСПЛАТНО. Когда мы пользуемся Google, Facebook, мобильными приложениями или играми бесплатно, это потому, что мы сами рассматриваем нас. Наши данные, составляющие большие данные, являются платой в обмен на их использование. Использование, которое стало необходимым. Не похоже, что мы перестанем просматривать Google, использовать Facebook или покупать смартфон, поэтому эта большая матрица данных будет продолжать расти.
Как большие данные влияют на нашу жизнь?
Вы когда-нибудь задумывались, почему реклама, связанная с вашими вкусами или интересами, появляется в это время, когда вы просматриваете Интернет?
Все данные, которые мы генерируем, можно использовать для выполнения Маркетинговые кампании сегментам пользователей, которые интересуют бренд или демонстрируют определенное поведение в Интернете.
Это один из большие преимущества для электронной коммерции или телекоммуникационных компаний что помогает им персонализировать предложение для каждого пользователя; От предложения динамических цен на основе посещений продукта до адаптации контрактов в соответствии с типом клиентов и их поведением. Это влияет на наши потребительские привычки.
Раньше была размещена реклама, которую мог увидеть любой желающий, и ее ждали приезда заинтересованных покупателей. Коэффициент конверсии между теми, кто увидел рекламу, и теми, кто согласился купить, был очень низким. Чтобы увеличить конверсию, вам нужно поразить свою целевую аудиторию, хорошо ее знать и создавать персонализированную рекламу. По этой причине жизненно важно показывать рекламу нашего бренда пользователям, которые заинтересованы в нем или в услугах / продуктах этого типа. Этот сегмент населения создается с помощью больших данных. Разработайте для них конкретные кампании с гораздо более успешными результатами. Это то, что известно как ремаркетинг.
Даже для банковское дело и инвестиции полировка этой информации жизненно важна для контроля рисков. Существует множество программ, которые используют большие данные и алгоритмы для прогнозирования изменений на рынках, что помогает клиентам оптимизировать инвестиции.
Но цель использования больших данных очень разнообразна. От биотехнологии, медицины до прогнозирования заболеваний или сравнения медицинских карт, метеорологии, преследования преступной деятельности … Или, например, политические партии используют его для определения своих избирателей, их проблем и интересов и реализации стратегий по сбору голосов.
Здесь мы можем увидеть еще 11 удивительных примеров влияния больших данных на нашу жизнь.
Сторона B больших данных - это конфиденциальность. Где конфиденциальность наших данных? Можете ли вы продавать всевозможную информацию? Регулирование будет необходимо по мере того, как это будет происходить, и избежать зла.
Информация - это сила, если вы умеете ею пользоваться. У всех крупных компаний есть огромное количество информации, но они не знают, что с ней делать.
Только каждая третья компания использует инструменты анализа данных и бизнес-аналитики.
Основная задача компаний - не производить данные, а знать, как ими управлять, чтобы оптимизировать свою продуктивность и стратегию. Те, кто уже сделал это, доминируют в обществе. Как далеко мы пойдем? Только изобретательность, талант и творчество ограничат эту новую систему видения и анализа мира.