Проверка гипотез - это тип модели, используемой для статистического вывода, цель которой - проверить, адаптирована ли оценка к значениям совокупности. Говоря менее абстрактно, цель методов проверки гипотез - проверить, соответствует ли оценка действительности «надежным» способом.
Предположения называются параметрическими гипотезами. То есть критерий принятия решения установлен. Если с этим условием будет принята эталонная гипотеза, то мы можем с некоторой вероятностью утверждать, что оценка может быть очень близка к предполагаемому реальному значению.
Во всех проверках гипотез есть два предположения. Нулевая гипотеза (H0), которая включает идею о том, что переменная имеет заранее определенное значение, и альтернативная гипотеза (H1), которая принимается, когда нулевая гипотеза (H0) отклоняется.
Пример проверки гипотезы
Продолжая с предыдущими результатами.
- Матч A: 32%
- Сторона B: 51%
- Сторона C: 17%
Проверка гипотезы о том, что А имеет уровень достоверности от 32% до 95%.
- H0: Не имеет 32% голосов с вероятностью 95%
- H1: Имеет 32% голосов с вероятностью 95%
В случае, если мы можем отклонить нулевую гипотезу (H0), мы можем подтвердить альтернативную гипотезу. Другими словами, в этом сценарии можно гарантировать, что партия A получит 32% голосов с вероятностью 95%.