Адаптивные ожидания - это допущение, включенное в экономические модели для упрощения анализа. Его главный постулат заключается в том, что агенты строят свои прогнозы на исторических данных.
Этот подход противоположен подходу рациональных ожиданий, когда предполагается, что люди используют всю доступную информацию при формулировании своих оценок.
Другими словами, исходя из адаптивных ожиданий, агенты принимают во внимание только прошлое. Однако, если бы люди были рациональны, они также включили бы в свой анализ события, объявленные на будущее, например, если бы правительство распорядилось о том, чтобы меры вступили в силу со следующего года.
Происхождение адаптивных ожиданий
Истоки адаптивных ожиданий относятся к 1956 году. В том же году Филип Кейган предложил модель, в которой потребители оценивают инфляцию на основе исторических данных.
Это было шагом вперед по отношению к экзогенным ожиданиям. Согласно этой гипотезе, агенты формулируют свои прогнозы исключительно на основе внешних переменных, не связанных с личным опытом каждого пользователя.
Однако с подходом адаптивных ожиданий была введена ключевая концепция: агенты учатся на своих ошибках, как мы объясним ниже.
Адаптивные ожидания как результат обучения
Адаптивные ожидания могут быть математически выражены в результате процесса обучения. Таким образом, ожидаемое значение переменной строится на основе ошибок, допущенных в прошлом при ее проецировании, как мы можем видеть в следующей формуле:
Другой способ выразить это уравнение:
Из вышесказанного можно интерпретировать, что ожидаемая эволюция X в будущем зависит от ошибки, зарегистрированной при оценке его текущей стоимости.
Например, представьте, что мы собираемся спрогнозировать инфляцию на следующий год. Таким образом, мы должны учитывать рост цен, который мы ожидали в этом году, и фактически зафиксированные данные.
Теперь давайте найдем общую формулу, учитывая, что вышесказанное повторяется в несколько периодов:
Затем заменим в первом уравнении:
В предыдущем уравнении, чем старше исторические данные переменной, тем меньший вес она будет иметь в оценке. Это потому, что лямбда - это коэффициент меньше 1.
Преимущества и недостатки адаптивных ожиданий
Среди преимуществ адаптивных ожиданий:
- Их легко ввести в эконометрические модели.
- Они оправданы в определенных контекстах, например, для инфляции. Возможно, что, несмотря на устойчивый рост цен в прошлом, пользователи ожидают, что это продолжится.
- Они последовательны в том смысле, что более отдаленные во времени переживания считаются менее значимыми для прогнозов.
Однако у этой теории есть и недостатки:
- Это нереально, если учесть, что есть люди, которым известны будущие последствия определенных событий. Например, представьте, что правительство объявляет экспансионистскую денежно-кредитную политику. Поэтому аналитики ожидают, что чем выше частные расходы, тем выше будет инфляция, независимо от того, что происходило в прошлом.
- Адаптивные ожидания предполагают, что для прогнозирования, например, инфляции используются только прошлые данные об изменении цен. Однако на самом деле агенты также имеют информацию о других связанных переменных.
