Кривая обучения показывает, что было изучено по отношению к определенному времени. В нем показаны достигнутые аспекты и достигнутые успехи по отношению к тому времени.
Эта концепция впервые возникла в 1885 году от Германа Эббингауза, немецкого философа и психолога, который использовал ее в своей работе Über das Gedächtnis.
В этой монографии он проиллюстрировал кривую обучения, но сосредоточился на забывании. В нем показано, что через дни или недели, если вы не пересмотрите то, что вы изучаете, вы в конечном итоге потеряете половину приобретенных знаний.
Этот метод широко используется в таких секторах, как бизнес, экономика, образование, некоторые виды психологии и области человеческих ресурсов.
Например, с точки зрения бизнеса, если есть новая компьютерная программа, кривая обучения может оценить время, которое потребуется, чтобы специализировать персонал компании, чтобы они знали, как ее использовать. Этот вариант также очень часто используется при наличии новой техники.
До внедрения каких-либо инноваций, будь то технологические или компьютерные науки, например, кривая обучения может использоваться для проведения измерений.
Этапы обучения
Кривая обучения состоит из ряда этапов, среди которых выделяются следующие:
- Начальный этап роста: Когда человеку требуется время и усилия для изучения новых навыков или информации, результаты сразу же заметны, поскольку они приобретаются с большой скоростью, и это отражается в начале кривой.
- Рост замедляется: Постепенно можно заметить, что человеку становится все труднее учиться, и данные, которые появляются на кривой, отражают процесс замедления. Это связано с тем, что общеизвестные знания носят более ограниченный характер.
- Стадия плато: В этот период кривая стабильна, человек не получает худших или лучших результатов, это означает, что он достиг стандартных знаний в отношении того, что он выполняет, и по сравнению с остальным пользователем за это определенное время. .
- Происходит рост: На этом этапе происходит углубление определенных аспектов или концепций, которые заставляют кривую снова расти.
Это может быть обычное прочтение, но это не означает, что оно единственное, поскольку оно также будет зависеть от участия человека и проводимого исследования. Есть и другие способы, которыми кривая может снижаться, потому что нет участия человека, или план, который должен быть проанализирован, должен иметь другие типы характеристик, которые улучшают это исследование.
Следовательно, все те данные, по которым кривая будет высоко оценена, чтобы сделать последующие выводы и применимы к рассматриваемой области или предмету, который изучается.
Пример кривой обучения
Вот два примера различных способов обучения. Это потому, что он может принимать разные формы в зависимости от того, что мы изучаем.
Например, в первом случае это кривая, которая вначале сильно растет. Однако с каждым разом он растет медленнее, пока не достигнет точки, где очень трудно получить больше навыков. Это был бы случай спорта, в котором мы изучаем основы очень быстро, но достижение очень хорошего уровня требует все больше и больше усилий.
В другом примере мы видим кривую другого типа. Этот тип кривой имеет экспоненциальный характер в начале и сглаживается в конце. Примером может быть программа для компьютерного программирования. Поначалу этому трудно научиться, но когда у нас есть определенные знания, мы можем очень быстро двигаться вперед. Однако, чтобы достичь экспертного уровня, снова требуется много времени и усилий.
