Матрица данных - это инструмент, который позволяет вам упорядочить набор наблюдений в рамках схемы строк и столбцов.
Матрица данных - это инструмент, в который помещается ряд элементов, которые могут быть разными математическими объектами. Однако обычно используются числа.
В матрице данных каждое наблюдение будет соответствовать пересечению строки со столбцом. Таким образом, у нас будет порядок, в котором мы сможем оценить, например, характеристики выборки или статистической совокупности.
Следует отметить, что для построения матрицы сначала необходимо собрать данные - процесс, посредством которого исследователи собирают информацию. Это делается с помощью таких методов, как интервью, опросы, фокус-группы и другие.
Сбор данных может быть несовершенным, и ошибки необходимо анализировать. Например, если группа людей с одинаковыми характеристиками, возможно, из одного социально-экономического сектора или с одинаковой политической принадлежностью, решила не отвечать на один из вопросов опроса, это может быть фактором, требующим корректировки.
Элементы массива данных
Элементы массива данных следующие:
- Переменные: Они являются характеристиками выборки или генеральной совокупности. Они могут быть количественными и выражаться в числах (например, рост или ежемесячный доход) или качественными, указывающими на качество, например профессию или семейное положение. В последнем случае каждой категории может быть присвоен номер. Например, 1, если вы по профессии юрист, и 2, если вы экономист.
- Случаи: Они в строю. Это неделимые элементы, входящие в состав исследуемой группы. В каждом случае будут проанализированы соответствующие переменные исследования. Случаи могут быть отдельными лицами, семьями, группами или другими, и все это зависит от того, как структурирована статистическая работа.
- Значения: Это математический объект, который соответствует совпадению переменной и случая. Например, переменной может быть возраст, а случай - это лицо Romina Villegas, значение 36, поскольку данной женщине 36 лет.
Пример матрицы данных
Примером матрицы данных может быть следующее:
| Возраст | Заработная плата (в месяц) | Профессия | |
|---|---|---|---|
| Анхелес Фернандес | 25 | 1.140 | 2 |
| Рауль Мендес | 45 | 5.000 | 1 |
| Звезда Гонсалес | 35 | 4.800 | 2 |
| Карлос Эстрада | 26 | 3.000 | 2 |
| Виктория Гомес | 29 | 3.200 | 3 |
В матрице примера в переменной профессии 1 - администратор, 2 - инженер и 3 - бухгалтер или бухгалтер.
Полезность матрицы данных
Полезность матрицы данных заключается в том, что на ее основе можно проводить анализ проблемы или явления. Это в частной или государственной сфере, например, для планирования государственной политики.
Матрицу данных можно проанализировать, взяв каждую переменную или столбец, наблюдая, как они меняются во всех случаях. Аналогичным образом можно проанализировать каждый случай, чтобы оценить различные характеристики каждой неделимой единицы анализа.