История вероятности - Что это такое, определение и понятие

Содержание:

История вероятности - Что это такое, определение и понятие
История вероятности - Что это такое, определение и понятие
Anonim

История вероятности охватывает, главным образом, период от написания первого трактата, который относится к ней (1553 г.), до конца 20 века.

Хотя концепция вероятности насчитывает тысячи лет, в действительности история вероятности намного короче. Прежде всего, если принять во внимание достижения теории вероятностей. Некоторые успехи, которые не стали ощутимыми до тех пор, пока первая письменная работа не была сделана Джероламо Кардано.

Пьер Ферма (1601–1665) и Блез Паскаль (1623–1662) обычно удостаиваются звания отцов теории вероятностей. Однако есть исторические свидетельства, которые заставляют нас думать, что первым, кто изложил эту концепцию в письменной форме, был Джероламо Кардано (1501–1576).

По какой-то странной причине, которая до сих пор неизвестна, его работа под названием «Liber de ludo aleae», что означает что-то вроде «Книги об играх в кости», не была опубликована до 1663 года. На самом деле, работа была написана в 1553 году.

Принимая во внимание, что публикации Ферма и Паскаля были сделаны примерно в 1654 году, понятно, что история признала находку для них. Именно здесь мы можем сказать, что история вероятности начинается с документации.

История вероятности с 18 века

После последовательных публикаций Пьера Ферма (1654), Блеза Паскаля (1654) и Джероламо Кардано (1663) появилось множество работ интеллектуалов, которые стали очень актуальными в этой дисциплине.

В начале 18 века, на почве дурной славы, которую приобрели азартные игры, был опубликован документ Джейкоба Бернулли под названием «Ars Conjectandi». Работа опубликована посмертно, так как на самом деле она была написана около 1690 года. После смерти Бернулли Абрахам де Муавр принял эстафету и заложил основы Центральной предельной теоремы (1733), став, таким образом, одним из референтов теории вероятностей. Можно сказать, что это теорема, которую Лаплас доказал много лет спустя.

После Муавра Томас Байес (1702-1761) и Жозеф Лагранж (1736-1813) внесли очень важный вклад в область теории вероятностей.

Тем не менее, именно Пьер-Симон Лаплас (1749-1827) определенно продвинет область вероятности. Его работа «Аналитическая теория вероятностей», переведенная как «Аналитическая теория вероятностей» и опубликованная в 1812 году, во многом легла в основу теории вероятностей. В нем он впервые определил понятие вероятности и вывел метод наименьших квадратов (МНК), ранее разработанный Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855), когда он был студентом.

Точно так же, с разрешения Гаусса, Лаплас отвечает за доказательство и применение нормального распределения в теории вероятностей. Несомненно, Гаусс вносит огромный вклад в нормальное распределение. Однако в вероятностном смысле это приложение принадлежит Лапласу.

С его кончиной теория вероятностей продолжала развиваться. Конечно, с трудом. Трудности исходили в основном от математиков. Они считали, что теории вероятностей не хватает надежной и точной теории, которую можно было бы принять как часть математики.

Вклад Колмогорова в ХХ век

Под влиянием критики в адрес вероятностного поля Андрей Колмогоров (1903–1987) решил заставить себя изменить ход истории. Примерно в 1933 году русский математик опубликовал работу «Основы теории вероятностей». В нем он разоблачил аксиоматику, носящую его имя, и принес ему признание как выдающееся лицо теории вероятностей.

Одновременно, несмотря на более позднюю публикацию, Эмили Борель (1871-1956) внесла свой вклад в теорию вероятностей в своей книге «Probabilité et Certitude», опубликованной в 1950 году.

Безусловно, Колмогоров и Борель предложили более точную основу, чем остальные, с точки зрения изложения вероятностной теории.

Помимо двух предыдущих, выделяются вклады на протяжении 20 века таких интеллектуалов, как Поль Леви (1919–1971), Норберт Винер (1894–1964) или Морис Фреше (1878–1973). Наконец, мы скажем, что есть много других, которые мы могли бы включить в историю вероятностей, но они являются наиболее важными.

История статистикиТеорема Байеса