Микроэкономическая переменная - это экономическая переменная, отражающая микроэкономическое явление.
Другими словами, это экономическая переменная, потому что она отражает эволюцию или описывает определенную ситуацию в экономике, и в то же время она является микроэкономической, поскольку имеет дело с индивидуальным изучением экономических агентов.
В отличие от макроэкономических переменных, которые имеют дело с добавленной стоимостью, микроэкономические переменные сосредоточены на индивидуальном исследовании. И, следуя его определению, мы скажем, что он представляет собой качество или характеристику определенного экономического агента. Как правило, когда вы складываете значения всех микроэкономических переменных вместе, возникает макроэкономическая переменная.
То есть макроэкономическая переменная состоит из множества микроэкономических переменных, которые представляют одну и ту же характеристику. Например, производство местной пекарни - это микроэкономическая переменная. Эта переменная относится к производству магазина, производящего хлеб и другие продукты в этом районе города. Если мы сложим всю продукцию всех пекарен, всех кварталов всех городов страны, что мы получим? У нас будет общее производство хлеба в стране. То есть макроэкономическая или агрегированная переменная.
Другой пример - вкус потребителя. Этот индикатор, в отличие от предыдущего, напрямую не наблюдаем. Мы можем собирать данные, которые заставляют нас интуитивно понимать предпочтения потребителей, однако это гораздо более сложные данные для сбора. Как мы могли знать, как люди будут вести себя перед лицом определенного налога?
Разница между макроэкономикой и микроэкономикойДля чего нужна микроэкономическая переменная?
Микроэкономическая переменная часто используется как часть макроэкономической переменной. Как мы уже говорили, когда вы принимаете во внимание все наблюдения определенной микроэкономической переменной, имеет место макроэкономическая переменная.
Понимание того, как эволюционирует микроэкономическая переменная, необходимо для понимания агрегированных переменных позже. Таким образом, можно получить анализ экономики с гораздо большей глубиной и точностью, чем тот, кто этого не делает.
Пример вышесказанного мы могли бы поставить с производством стали. Предположим, что город производит много стали и есть много производителей. Если мы добавим производство каждого производителя, мы получим общее производство стали в этом городе. Представим, что один из производителей начинает расти больше остальных и значительно увеличивает производство и прибыль. Между тем, остальные производят все меньше и даже несут убытки. Макроэкономическая переменная может побудить нас сказать, что сталелитейный сектор в этом городе прекрасен и что производители зарабатывают больше с каждым годом. Однако на самом деле это делает только один. Что не обязательно плохо, так как это может быть следствием использования конкурентного преимущества.
Наконец, важно сказать, что микроэкономические переменные не всегда используются как часть макроэкономических. В других случаях интересно узнать, как ведут себя эти переменные, чтобы, например, улучшить результаты конкретного бизнеса.
Основные микроэкономические переменные
Основными микроэкономическими переменными являются:
- Продукция компании.
- Долг компании.
- За счет компании.
- Расход дома.
- Заработная плата рабочего.
- Потребительские предпочтения.
- Потребительские вкусы.
- Личные сбережения.
- Сумма личного вложения.
- Предотвращение риска.
Критика микроэкономических переменных
Многие переменные, с которыми вы работаете в микроэкономике, являются интуитивно понятными. То есть гипотетические переменные. Мы говорим о гипотетических переменных, потому что они основаны на гипотезах. Например, в отношении избегания риска мы можем работать с людьми, которые не склонны к риску, нейтральны к риску или склонны к риску.
Точно так же, когда мы говорим о зарплате, мы обычно делаем это со средней зарплатой или со средней зарплатой. Это связано с тем, что у нас нет реального значения микроэкономической переменной, и поэтому мы работаем с приблизительными или оценочными значениями.