Вероятность - что это такое, определение и понятие

Вероятность - это возможность возникновения явления или события при определенных обстоятельствах. Выражается в процентах.

Тогда вероятность - это уровень нашей уверенности в наступлении определенного события. Это основано на значении от 0 до 1, и чем оно ближе к единице, тем больше уверенность. Напротив, когда он приближается к нулю, окончательный результат становится менее определенным.

Для вычисления вероятности в смысле Лапласа количество благоприятных событий делится на общее количество возможных событий.

Например, представим, что человек собирается выбрать одну из 52 карт (лежащих рубашкой вверх), входящих в колоду, не имея дополнительной информации. Таким образом, вероятность того, что он вытащит туз пик, равна:

1/52=0,0192=1,92%

Как статистическая концепция, вероятность может использоваться в разных областях. Например, в финансах вы обычно работаете со сценариями, и каждому из них можно присвоить вероятность. Точно так же, например, в исследованиях климата часто обсуждается вероятность дождя.

Теорема Байеса и совместные вероятности

Теорема Байеса используется для расчета вероятности события, заранее имея информацию об этом событии.

В представленной формуле B - это событие, о котором у нас есть предыдущая информация, а A (n) - различные условные события. В части числителя - условная вероятность, а в нижней - полная вероятность. В любом случае, хотя формула кажется немного абстрактной, она очень проста. Чтобы продемонстрировать это, мы воспользуемся упражнением.

Например, предположим, что в группе людей есть сегмент, который любит природу, который, по нашим представлениям, составляет 30%, а 70% не любят природу.

Точно так же мы знаем, что вероятность того, что тот, кто любит природу, также любит заниматься спортом, составляет 60%. С другой стороны, если человек не любит природу, вероятность того, что он любит спорт, составляет 35%.

Учитывая эту информацию, мы можем определить вероятность того, что кому-то из группы нравится заниматься спортом.

Сначала мы найдем две совместные вероятности, умножив вероятности:

  • Любит природу и спорт: 0,3 * 0,6 = 0,18
  • Не любит природу, но любит спорт: 0,7 * 0,35 = 0,245

Складывая оба, получаем: 0,245 + 0,18 = 0,425

То есть вероятность того, что кто-то в группе любит заниматься спортом, составляет 42,5%.

Затем мы можем применить теорему Байеса к вопросу → Если человек в группе любит заниматься спортом, какова вероятность того, что он любит природу?

(0,3*0,6)/0,425=0,4235 = 42,35%

Кроме того, если человек в группе любит спорт, какова вероятность, что он не любит природу?

(0,7*0,35)/0,425 = 57,65%

Популярные посты

Влияние санкций США на Венесуэлу

История санкций Америки не нова. Недавно правительство под председательством Трампа ввело новые санкции, которые ставят венесуэльскую экономику в еще более деликатное положение. Более десяти лет правительство США применяет санкции к гражданам Венесуэлы и правительству Венесуэлы, ссылаясь на безответственные действия. EnterПодробнее…

Уоррен Баффет, король рынков

Уоррен Баффет известен как легендарный инвестор, но так ли он хорош? В этой статье мы проанализировали его траекторию. После встречи в Мадриде, пока мы ждали, когда нас накроют за столиком, возник разговор, главная идея которого заключалась в том, чего мы так стараемся избегать. Мы говорили о возможностиПодробнее…

Анализ: эволюция испанской экономики в 21 веке

В этой статье очень кратко описывается эволюция основных показателей испанской экономики с 1995 года до кризиса, начавшегося в 2008 году, и до настоящего времени. Эта статья была предложена старшеклассником, которому требовался наш совет, чтобы подготовить работу по экономике Испании в 21 веке. Подробнее…

Австралия: 28 лет подряд без рецессии

Двадцать восемь лет подряд экономический рост. Это баланс Австралии. Многие задаются вопросом, как можно связать такой длительный период экспансии. Можно ли избежать рецессии на неопределенный срок? Деловые циклы объясняют фазы роста или расширения и периоды спада или экономического кризиса. Во времена расширения Подробнее…