F-статистика - это тест, используемый для оценки объяснительной способности группы независимых переменных к вариации зависимой переменной.
Таким образом, F-статистика пытается определить, есть ли среди группы независимых переменных хотя бы одна способность объяснять значительную часть вариации зависимой переменной.
Этот тест обычно используется в статистических выводах для проверки гипотез. Результат его расчета сравнивается с критическим значением распределения Snedecor F с уровнем достоверности, присвоенным тесту. Важно отметить, что этот тест представляет собой единую очередь.
В основном он используется при множественной регрессии. Его также можно использовать в простой регрессии, хотя это приведет к тому же выводу, что и использование другой статистики, называемой t-статистикой.
КлассифицироватьФормула статистики F
Формула для статистики F выглядит следующим образом:
SCR = Сумма квадратов регрессии
SCE = Сумма квадратов остатков
N = Общее количество наблюдений в выборке
K = Степени свободы
Степени свободы - это количество независимых переменных, которые есть в модели. То есть количество переменных, которые мы хотим проверить, являются ли они «надежными».
r в квадрате или коэффициент детерминации
