Зависимая переменная - это переменная, которая в рамках экономической или статистической модели объясняется другими переменными, которые мы называем независимыми.
Другими словами, зависимая переменная - это переменная, изменение значения которой мотивируется колебаниями независимых переменных. Другими словами, зависимая или объясненная переменная - это то, вокруг чего вращается исследование, стремясь определить, как зависимые или объясняющие переменные влияют на нее.
Следует отметить, что указанная переменная может быть объяснена одновременно одной или несколькими независимыми переменными, каждая с разным весом.
В качестве примера приведенная стоимость инвестиции может быть зависимой переменной, которая определяется на основе будущего потока доходов, первоначальных инвестиций и ставки дисконтирования. Последние будут независимыми переменными.
Характеристики зависимых переменных
Среди характеристик, представленных зависимыми переменными, выделяются следующие:
- Обычно она соответствует оси ординат, то есть вертикальной оси или оси Y. В свою очередь, независимая переменная помещается на абсциссу или ось X.
- Зависимую переменную можно лучше объяснить, если в модель включено больше независимых переменных.
- Исследователь определяет независимые переменные, которые определяют зависимую переменную, на основе теоретической основы. То есть он не может определить без всяких оснований, что количество карандашей на рынке влияет на цену чая.
- Мы должны иметь в виду, что переменная не зависит сама по себе, но будет зависеть от контекста исследования. Например, цена на яблоки будет такой переменной, если вы изучаете рынок яблок. Однако это будет независимая переменная, если необходимо определить стоимость основной корзины покупок для потребителя.
Примеры зависимых переменных
Вот некоторые примеры зависимых переменных:
- Предположим, я изучаю уровень загрязнения города, измеряемый выбросами углекислого газа. Таким образом, это будет зависимая переменная, а независимыми переменными будут, среди прочего, количество автомобилей в городе, стоимость общественного транспорта, состояние автомагистралей, наличие или отсутствие интеллектуальных светофоров. Все последние будут независимыми переменными.
- Другим примером зависимой переменной может быть международная цена на кофе. На это влияет, среди прочего, объем собранного урожая, потребительский спрос, наличие или отсутствие вредителей, а также другие факторы, которые составляют независимые переменные.
