Дерево решений - это схема, в которой обнаруживаются все возможные логические последствия выполнения последовательности действий.
Дерево решений - это схема, которая используется для принятия решений. Так просто, как, что. Но что сказать? В повседневной жизни, в бизнесе, на учебе или в медицине у нас возникают проблемы. Эти проблемы необходимо попытаться решить. Для их решения у нас есть критерии, и мы принимаем решения. Иногда мы делаем это правильно, а иногда упускаем из виду.
Даже если мы не ставим число для вероятности того, что что-то произойдет, наш мозг вычисляет это внутренне. Верно, что иногда мы не принимаем рациональных решений, но то, что мы делаем, - это одно, а то, что мы действительно знаем, - другое. Например, мы можем знать, что что-то не так, и при этом делать это.
Статистика не идеальна, но во многих случаях она помогает нам принимать более правильные решения.
Структура дерева решений
Во многих случаях статистика помогает нам принимать решения. Это не означает, что все деревья решений построены на вероятностях. Однако, по крайней мере, в бизнесе так часто бывает. Далее мы посмотрим, как выглядит структура дерева решений:
Приведенное выше дерево решений говорит нам, что у нас есть два варианта. С одной стороны, мы можем создать новый продукт, а с другой - консолидировать существующий. Мы не включали вероятности в это дерево решений, однако они могут быть включены.
Чтобы включить вероятности, мы должны знать вероятности того, что в каждом случае все идет хорошо или плохо. В дополнение к этому, конечно, мы должны знать затраты, связанные с каждым решением, и возможные выгоды.
Например, какова стоимость создания нового продукта, хорошо он или плохо, и каковы шансы
