Исследование операций - это раздел математики, который использует моделирование, статистический анализ и алгоритмы для принятия оперативных решений.
Исследование операций также известно как наука об управлении, потому что оно становится наукой, которая помогает компании принимать важные решения.
Конечно, каждая компания должна постоянно принимать решения, поэтому исследование операций помогает принимать решения во всех административных процессах. В рамках этих процессов они могут помочь нам в планировании, организации, интеграции, управлении и контроле всех своих задач и действий.
Кроме того, это считается наукой, потому что он применяет научный метод и математические модели. С его помощью можно решить сложные проблемы, влияющие на организацию. Он используется при принятии административных решений, принимая переменные, которые могут иметь значение для прогнозирования и сравнения результатов, решений, стратегий и реализованных средств контроля.
Происхождение исследования операций
Начнем с того, что он начинается в первом десятилетии ХХ века, пик его развития приходится на после Второй мировой войны. Так как в то время стремились найти решения проблем, стоящих перед военной системой. Прежде всего, они сосредоточились на решении проблемы входов и выходов. То есть ожидалось минимизировать входы и максимизировать выходы.
В целом отрасли массового производства достигли значительного развития и работали в условиях фордизма. В то время как рынок представлял очень высокий спрос, они начали применять ряд математических методов, которые помогли решить проблемы и ограничения, с которыми столкнулись компании. Что имело большое признание, особенно в экономической сфере, что привело к его широкому распространению.
Симплексный метод
Точно так же первые применения исследования операций заключались в разработке тактики и стратегии во время Второй мировой войны. К 1950 году симплекс-метод был внедрен в правительстве, промышленности и бизнесе. Ищу решение задач линейного программирования.
Фактически, симплекс-метод был создан Джорджем Данцигом в 1947 году и применялся в общем и универсальном виде до 1980 года. С тех пор появились компьютеры.
С этого момента компании используют операционные исследования для решения проблем оптимизации ресурсов и проблем на рабочем месте. Другими словами, они применяют научные методы, процедуры и математические методы. Статистический анализ также может использоваться для наблюдения за областями или функциями, которые могут быть проблематичными, анализа стратегий и предложения решения.
Основные приложения исследования операций
Некоторые из основных приложений исследования операций включают в себя:
1. Людские ресурсы
В любом случае с его помощью можно увидеть влияние процесса автоматизации и снижения затрат в процессе набора персонала, распределения задач и функций перед персоналом. А также использование стимулов для производственного процесса.
2. Рынок и процесс распространения
Также, когда компания надеется разработать и вывести на рынок новый продукт. Или сделайте прогнозы по запросу, расположению распределительных центров и проанализируйте конкурентную ситуацию.
3. Производственный процесс
Конечно, это используется в процессе планирования и управления производством. Сочетание факторов производства, местоположения и размера производственного предприятия. Точно так же и с контролем качества.
4. Покупка материалов.
Он используется для определения количества необходимого материала. Примерами этого являются источники поставки и замены ресурсов, замена оборудования и машин, постоянные и переменные затраты.
5. Бухгалтерский учет и финансы
Дополнительно он используется для анализа необходимого капитала. Рассмотрение альтернативных инвестиций, анализа денежных потоков, обработки претензий и защиты данных.
В заключение мы можем утверждать, что исследование операций позволяет компаниям принимать решения с учетом имеющихся у них ресурсов с целью минимизации затрат или максимизации доходов. Он используется для принятия управленческих и административных решений, имеющих отношение к компании, с использованием научных методов для решения проблем.
