Дихотомическая переменная - это переменная, которая может принимать только два значения. Эти значения обычно равны нулю, как отсутствие, или единице, как присутствие.
Следовательно, мы сталкиваемся с переменной, которая позволяет нам узнать наличие (единицу) или отсутствие (ноль) явления или характеристики. Кроме того, он качественный и категоричный, это означает, что он выражает качество, и в то же время он позволяет группировать дела по категориям.
Имейте в виду, что у нас всегда будет только две группы, отсюда и название дихотомические.
Разница между дихотомической и непрерывной переменной
Основное различие между дихотомической переменной и непрерывной переменной состоит в том, что первая представляет категории, а вторая - меры. Однако непрерывность можно разделить на две части, и эта характеристика может быть очень полезной в определенных случаях. Для этого вам просто нужно решить, какие значения будут представлять ноль, а какие - единицу.
Этот метод преобразования переменных позволяет более простым способом изучать некоторые явления. С другой стороны, есть потеря информации, которую мы должны учитывать. Если мы решим, что высокий - это тот, который превышает 1,75 метра, а низкий - остальные, мы не будем учитывать промежуточный рост. В зависимости от того, что мы ищем, это может компенсировать дихотомию.
Регрессия по дихотомическим переменным
Линейная регрессия - это способ связать две переменные.
В этом случае один из них является независимым, обозначенным «x», а другой - зависимым или «y».
Первый объясняет поведение второго через параметр, который является положительным или отрицательным числом. Однако логистическая регрессия, изучающая дихотомические переменные, несколько отличается.
Далее давайте посмотрим его формулу.
В этом случае у нас есть вероятность «p» события, происходящего как функция определенных переменных, представленных в (F (Y).
Число «е», возведенное в другое, можно получить с помощью научного калькулятора.
Функция F (y), в свою очередь, является линейным уравнением.
Мы использовали самый простой с константой (альфа) и параметром (бета).
Примеры дихотомических переменных
Давайте в заключение рассмотрим несколько примеров, используемых в научном методе, как дихотомических, так и непрерывно измененных переменных.
- Типичный пример - пол. В этом случае мы могли бы использовать ноль для обозначения мужского начала, а один - для женского.
- Вероятность заболевания на основе теста, который представляет собой шкалу. Его можно разделить, учитывая, что вы заражены (единица) от значения, а в противном случае вы не (ноль).
- Другой пример - результат противостояния. В этом случае важна не оценка, а сдача (один) или неуспех (ноль).
- Наконец, можно говорить об определенной высоте для входа в силовые структуры. Хотя он является непрерывным, его можно преобразовать в дихотомическую переменную. С высоты, если вы встретитесь, это будет единица, а если вы не встретитесь, то будет ноль.
