Стратифицированная выборка - это метод статистической выборки, заключающийся в разделении совокупности на различные подгруппы или страты.
Стратифицированная выборка - это метод или процедура, при которой исследуемая популяция делится на различные подгруппы или страты. Важной характеристикой стратификации является то, что каждый элемент должен принадлежать к одному слою, так что слои являются исключительными (они не перекрываются).
Для достижения адекватной стратификации необходимо определить переменную, которая позволяет эффективно назначать каждому элементу отдельную группу или страту.
Как работает стратифицированная выборка?
Процедура проведения стратифицированной выборки состоит из нескольких этапов. Мы опишем наиболее актуальные ниже:
- Определите целевую (общую) совокупность
- Выберите переменные стратификации и количество слоев, которые будут существовать.
- Определите каждый элемент в совокупности и присвойте уникальный идентификатор. Каждый элемент населения должен принадлежать к одному слою.
- Определите размер каждого слоя (объяснено в следующем разделе)
- Элементы каждой страты выбираются случайным образом, пока не будет получено конкретное количество, определенное для каждой страты.
Типы стратифицированных образцов
Тип стратифицированной выборки определяется размером, который мы определяем для каждой страты. Типы отбора проб следующие:
- При условии
Когда мы используем пропорциональную стратифицированную выборку, каждая страта имеет в выборке тот же вес, что и в генеральной совокупности.
Так, например, если мы разделим население города на возрастные группы, очень вероятно, что мы получим страты разного размера. Например 70% взрослых и 30% детей. При отборе выборки слои взрослых и детей должны иметь тот же вес, что и в популяции (70% и 30%).
- Униформа
В взятой нами выборке все страты имеют одинаковый вес, независимо от их размера в генеральной совокупности. Следуя предыдущему примеру, это будут 50% взрослых и 50% детей.
- Оптимально
Размер страт определяется пропорционально стандартному отклонению переменных, которые мы изучаем. Таким образом, слои с большей внутренней изменчивостью будут иметь больший вес, чем слои с меньшей изменчивостью.
Использование стратифицированной выборки
Стратифицированная выборка часто используется в следующих ситуациях:
- Обычно он используется при стремлении выделить или исследовать особенности конкретной группы населения.
- Он также используется, когда вы хотите изучить отношения между двумя или более подгруппами.
- Для оценок подгрупп требуется более высокая статистическая точность.
Преимущества и недостатки стратифицированной выборки
Среди основных преимуществ:
- Можно делать оценки не только для населения в целом, но и для каждой страты в частности.
- Лучше используются знания исследователя об изучаемой популяции.
- Это позволяет использовать различные методы оценки, включая взаимосвязь между разными слоями.
Среди основных недостатков:
- Для стратификации или определения веса каждой страты в популяции требуется больше информации, чем при изучении общей популяции.
- Это дороже и по времени, и по работе.
- Выбор стратификации может быть сложным, если переменные стратификации не определены должным образом или определено большое количество страт.