Сужение маржи - что это такое, определение и концепция

Содержание:

Сужение маржи - что это такое, определение и концепция
Сужение маржи - что это такое, определение и концепция
Anonim

Сужение маржи - это событие, которое происходит, когда разница между продажной ценой товара и ценой необходимого сырья для производства этого товара, предоставляемого компанией, которая также является конкурентом, настолько мала, что другие компании не может выжить.

Это стратегия, используемая компанией, которая одновременно является поставщиком и конкурентом группы компаний. Компания, зная, что она контролирует доступ к важным ресурсам для своих конкурентов, увеличивает свою цену до такой степени, что ее конкуренты не могут выжить.

Условия сужения маржи

Среди условий, которые даются для использования данной стратегии, следует выделить следующие:

  • Компания производит сырье, которому нет хороших заменителей.
  • Компания, производящая исходные материалы, также конкурирует на рынке за продукт, производимый с использованием исходных материалов.
  • Компания продает исходные материалы группе компаний, которые являются ее конкурентами на рынке конечного продукта.

Снижение прибыли может снизить или даже устранить конкуренцию на рынке. Это повредит потребителям в виде более высоких цен или более низкого качества.

Стимулы, сужающие маржу

В целом, для такой практики есть стимулы, когда компания, производящая основные ресурсы, по закону обязана продавать их своим конкурентам по цене, определяемой правительством или регулирующим органом. И все это без регулирования продажной цены конечного продукта.

Таким образом, регулируемая компания может счесть удобным попытаться убрать своих конкурентов с рынка конечной продукции.

Пример сужения маржи

В 2003 году компанию Deutsche Telekom (DT) обвинили в реализации стратегии сокращения прибылей с целью устранения своих конкурентов.

DT предлагала конкурентам доступ к своим сетям (важнейшие ресурсы) по более высокой цене, чем DT предлагала конечный продукт, который был произведен с указанными исходными данными.