Номинальная и порядковая переменная - это переменная, которая позволяет категоризировать данные таким образом, что в номинальном порядке порядок не важен, в то время как он находится в порядковом номере.
Следовательно, эти типы переменных используются для группировки данных. Существенное различие между ними - это то, что мы обсуждали, порядок. Итак, именные имена и порядковые номера. Особенностью являются те, которые принимают только два значения или дихотомические.
Меры в номинальной и порядковой переменной
Шкала или способ измерения этих типов переменных имеет определенные различия. Прежде всего, это связано с важностью или не по порядку, как мы упоминали выше. Номинальная и порядковая переменные носят качественный характер, выражая качества анализируемого явления.
Качественная переменнаяВ порядковых числах их значения указывают уровень присутствия или отсутствия определенного аспекта; а в именных указывают категорию. Поэтому, хотя в обоих обычно используются целые числа, их значение сильно различается, поскольку в порядковых числах они выражают упорядоченные значения.
С другой стороны, с ними нельзя выполнять математические операции, в отличие от других, таких как кардинальные или непрерывные операции, где мы можем вычислять описательную статистику. В случае ординалов есть исключение, которое мы увидим ниже.
Шкала Лайкерта
Эти типы переменных обычно представлены числами, которые, в свою очередь, представляют упорядоченную категорию. Причина их кодирования - возможность выполнять анализ с помощью статистических программ. Кроме того, в них есть очень распространенная форма измерения - шкала Лайкерта.
Эта шкала, названная в честь ее создателя, широко используется для анализа рынка или восприятия. Он принимает значения от одного до пяти, от семи до десяти. Все зависит от того, что мы хотим изучать. Это позволяет проводить определенный количественный анализ, например, расчет средних значений. Таким образом, он сочетает в себе преимущества порядковой шкалы и возможность работы с ней.
Примеры номинальной и порядковой переменной
В заключение давайте рассмотрим несколько примеров этого типа переменных. Как мы уже упоминали, они широко используются, в том числе, в исследованиях рынка.
- Мы классифицируем людей по полу: Значение один представляет женщин, а два - мужчин. Мы имеем дело с номинальной и дихотомической переменной.
- Мы хотим знать уровень курения человека: Мы классифицируем как легкие (1), умеренные (2), средние (3), важные (4) и очень важные (5). Это будет порядковый номер.
- Цель состоит в том, чтобы узнать мнение потенциальных клиентов об аспекте продукта, который мы хотим выпустить на рынок.: Значения варьируются от одного до семи, в зависимости от того, заинтересованы мы или нет. Перед нами шкала Лайкерта, которая измеряет порядковую переменную.
Как мы видим, номинальные и порядковые переменные полезны в статистике. Кроме того, они позволяют графическое представление, такое как гистограммы, которые представляют частоты каждой категории.