Статистическая переменная - это характеристика выборки или совокупности данных, которая может принимать разные значения..
Когда мы говорим о статистической переменной, мы говорим о качестве, которое обычно принимает числовую форму. Например, рост Хуана 180 сантиметров. Статистической переменной является рост, который измеряется в сантиметрах. Мы также можем, например, сказать, что прибыль компании в прошлом году составила 22 300 долларов. В этом случае переменной будет прибыль, и она будет измеряться в долларах. Обе переменные относятся к количественному типу (они обозначаются числом).
Конечно, не все статистические переменные одинаковы, и, конечно, не все (в принципе) могут быть выражены числом. Таким образом, еще одна переменная, которую мы смогли найти, - это цвет глаз человека. Например, у Хуана зеленые глаза, а у Андреса голубые. Переменной будет цвет глаз, и это будет качественная переменная. То есть не выражается числом.
Типы статистических переменных
Хотя существуют десятки типов статистических переменных, как правило, мы можем найти два типа переменных:
- Количественная переменная: Это переменные, которые выражаются численно.
- Непрерывная переменная: они принимают бесконечное значение значений между интервалом данных. Время, необходимое бегуну для завершения бега на 100 метров.
- Дискретная переменная: они принимают конечное значение значений между интервалом данных. Количество проданного мороженого.
- Качественная переменная: Это переменные, которые, как правило, выражаются словами.
- Порядковая переменная: выражает разные уровни и порядок. Например, первый, второй, третий и т. Д.
- Номинальная переменная: выражает четко дифференцированное имя. Например, цвет глаз может быть синим, черным, коричневым, зеленым и т. Д.
Кроме того, каждая из этих переменных может иметь больше подтипов, поскольку у нас есть экономические, категориальные, дихотомические, зависимые, независимые переменные. То есть, как мы уже сказали, много типов статистических переменных. Например, у нас может быть количественная, дискретная и зависимая статистическая переменная.
Кроме того, мы должны также уточнить, что тот факт, что качественные переменные выражаются именами, не означает, что они не могут быть частью математической модели. Таким образом, мы можем создать количественную переменную из качественной переменной. Например, для цвета глаз мы можем присвоить 1, если у вас голубые глаза, 2, если у вас зеленые глаза, и 3, если у вас карие глаза. Или, в других случаях, мы могли бы также преобразовать дихотомические переменные, которые указывают ДА или НЕТ, в 1 или 0.