Матрица решений - Что это такое, определение и понятие

Содержание:

Матрица решений - Что это такое, определение и понятие
Матрица решений - Что это такое, определение и понятие
Anonim

Матрица решений - это графический инструмент, который помогает человеку или группе людей принимать рациональные решения, когда они сталкиваются с различными возможными альтернативами..

Для начала можно сказать, что это нематематическая модель или методика, которая графически представляет обобщенную оценку всех альтернатив. Все альтернативы показаны в различных сценариях, которые представлены в условиях неопределенности.

По сути, это объективный способ принятия решений, поскольку он использует структурированный процесс и систематический метод. Используйте числа для оценки, таким образом используется универсальный язык. Поскольку выполнение каждой альтернативы или критерия оценивается численно. Затем результаты включаются в общий рейтинг. Для принятия решения выбирается вариант с наивысшим баллом.

Конечно, идея состоит в том, чтобы уметь выбрать лучший вариант с учетом нескольких факторов. Матрица решений учитывает все соответствующие факторы для принятия решения. Факт рассмотрения более высокого уровня информации способствует принятию более точных решений.

Шаги по разработке матрицы решений

Наиболее важными этапами разработки матрицы решений являются:

1. Определите решение, которое мы хотим принять.

Для начала вы должны четко определить решение, которое хотите принять. Например, если вы хотите выбрать работу.

2. Перечислите варианты.

Затем должны быть перечислены возможные варианты, которые мы должны принять для принятия рассматриваемого решения. Продолжая предыдущий пример, у нас есть варианты возможных вакансий:

  • Вариант работы 1 в компании X
  • Альтернатива работы 2 в компании Y
  • Работа 3 в компании Z

3. Выберите релевантные факторы.

Позже, на этом этапе, необходимо выбрать наиболее важные факторы, которые необходимо взвесить для принятия решения. Продолжая пример, факторы, которые считаются наиболее важными при принятии решения:

  • Оплата труда
  • Расписание
  • Место расположения
  • Дополнительные возможности

4. Оцените факторы

Затем мы приступаем к выполнению квалификации каждого из выбранных факторов. В нашем примере работы оцениваются соответствующие факторы. Для этого будет использоваться шкала от 1 до 5. Цифра 1 указывает на наименее удобный вариант, а цифра 5 - на наиболее удобный.

5. Определите вес каждого фактора.

Важно отметить, что каждый фактор должен иметь разный вес. Это позволит вам определить, что важнее. Этот вес присваивается номерами. В соответствии с примером это может быть следующим образом: добавление веса, соответствующего каждому из рассматриваемых факторов. Если мы используем шкалу от 1 до 5. Число 5 будет считаться с наибольшим весом, а число 1 - с наименьшим весом или релевантностью.

  • Заработная плата = 5
  • Часов = 3
  • Расположение = 4
  • Дополнительные преимущества = 2

6. Подсчитайте баллы по каждому фактору.

Затем вычисляется оценка каждого фактора, умноженная на вес каждого из них. Результаты надо добавлять сразу. Это дает нам окончательный результат, достигнутый каждым из вариантов. В примере это может быть следующим образом:

7. Выберите лучший вариант.

Наконец, выбирается вариант выигрыша, который будет иметь наибольшее количество баллов. Завершая пример, в этом случае будет использоваться критерий оптимистичности или макси-максимума. Следовательно, выбранным вариантом будет работа 1 в компании X.

Критерии, по которым принимается решение

Критерии, которые могут быть использованы для принятия решения, будут следующими:

1. Оптимистический критерий

Действительно, критерий оптимистичного решения известен под названием макси-макс. Поскольку в момент выбора выбирается тот вариант, который наиболее выгоден или выгоден. По этому критерию выбирается вариант, представляющий лучшее из лучшего.

2. Пессимистический критерий

Точно так же пессимистический критерий также известен как критерий Вальда. В пессимистическом критерии выбор может быть сделан двумя разными способами. Если вы решите использовать критерий максимума-минимума, вы хотите максимизировать минимальный результат. То есть выбирается вариант, который дает максимальную выгоду, но выбирается среди альтернатив, которые дают минимальную выгоду. Обеспечивает минимальную прибыль, выбирая лучшее из худшего.

Тогда как если используется критерий минимального максимума, он стремится минимизировать максимальные потери. Другими словами, это будет означать выбор варианта, который обеспечивает наименьшую стоимость среди самых высоких потерь.

3. Критерий ни оптимистичный, ни пессимистический.

С другой стороны, ни оптимистичный, ни пессимистический критерий больше известен как Le Place. Критерий считает, что все варианты имеют одинаковую вероятность, поэтому выбирается тот, который представляет наибольшее значение.

4. Критерий Гурвикса

Теперь, чтобы применить этот критерий решения, сначала берутся максимальные значения каждого варианта, что соответствует коэффициенту оптимизма. Затем рассматриваются минимальные значения каждого из вариантов, что представляет собой коэффициент пессимизма. Наконец, лучший результат коэффициента оптимизма добавляется к худшему результату коэффициента пессимизма. Выбираем лучший результат. Этот критерий может быть очень субъективным.

5. Критерий Сэвиджа

Наконец, этот критерий решения используется людьми, которые боятся ошибиться при принятии решения. По этой причине они используют критерий альтернативных издержек, чтобы знать, что они перестают получать при выборе каждого варианта.

В заключение можно сказать, что все мы должны принимать решения, одни простые, а другие сложные. По этой причине матрица решений - очень важный инструмент, который помогает нам выбрать лучшую альтернативу с учетом различных факторов.

Эта матрица может использоваться для принятия решений внутри компании, при выполнении важного проекта и в условиях повседневной жизни.