Прогнозирование продаж - обычная практика в организации бизнеса и маркетинге. С его помощью компании могут рассчитывать будущий спрос на свою продукцию на рынке и, таким образом, корректировать свою экономическую деятельность.
Благодаря прогнозированию продаж компании получают точную и полезную информацию, когда сталкиваются с новыми бизнес-задачами или вносят существенные изменения в ассортимент своей продукции.
Таким образом, это незаменимый раздел в любом бизнес-плане и маркетинговом плане, поскольку он позволяет определенным образом предсказать будущее компании, основываясь на ее характеристиках и ее историческом развитии.
Прогноз продаж обычно составляется на годовые периоды, совпадающие с разными годами. Таким образом, разработка хорошего прогноза продаж жизненно важна для подготовки бюджета и прогноза доходов и расходов фирмы.
Эта маркетинговая концепция также известна под названием на английском языке: прогноз.
Основные характеристики прогноза продаж
Метод прогнозирования продаж несет в себе ряд важных функций для компании:
- Это метод самооценки или самопознания для компаний.
- Это делается с планами на разные сроки; то есть на определенные периоды
- Хотя они основаны на реальных и измеримых данных и расчетах, прогнозы по-прежнему являются оценочными, с учетом всех типов изменений.
- Необходимо стремиться к максимально возможной точности в соответствии с реальностью и согласованностью с размером и рыночной властью каждой компании.
- Это может быть сделано самой компанией или с привлечением другой специализированной внешней компании через субподряд.
Факторы, которые учитывает прогноз продаж
Вот основные факторы, которые следует учитывать:
- Факторы внутреннего типа: Исторические данные самой компании в секторе или эволюция продаж продукции, а также управление запасами, ее уровень развития в области исследований и разработок или другие бюрократические и административные факторы.
- Внешние факторы: Важность сезонных секторов, мода и тенденции каждого сектора, общая экономическая ситуация или даже колебания цен на сырье, например.