Систематическая выборка - это такая выборка, при которой элемент выбирается случайным образом, а для выбора остальной части выборки используются регулярные интервалы на основе числового значения.
Таким образом, при случайной выборке мы подсчитываем элементы совокупности, чтобы выбрать те, которые мы хотим изучить. В отличие от других, например стратифицированных, мы не создаем однородные группы; вместо этого мы используем значение по умолчанию для подсчета.
Стратифицированная выборкаВыбранные элементы будут иметь высокую степень неоднородности.
Зачем нужен систематический отбор проб?
Этот тип выборки очень полезен в определенных обстоятельствах.
Итак, давайте разберемся, для этого его достоинства и недостатки:
- Во-первых, метод выбора прост, не требует никакой подготовки. Та же система, используемая в других случайных выборках, позволяет нам выбрать первый случай. Отсюда вам просто нужно посчитать, как мы увидим в примере.
- С другой стороны, это исключает возможность автокорреляции, которая может возникнуть при других типах выборки. Это проблема для исследователя, поскольку две коррелированные переменные могут измерять одно и то же.
- Из его недостатков можно выделить то, что, в отличие от простого, вероятность выбора индивидуума не во всех случаях одинакова. Кроме того, это может увеличить вариативность выбранного образца.
Этапы систематического отбора проб
Шаги для этого аналогичны при любой случайной выборке. Прежде всего, мы должны учитывать, чего мы хотим и на что будем рассчитывать.
- Выберите город: Во-первых, вам нужно выбрать население. Это важный шаг при исследовании темы. Мы должны знать, на кого или на что будет направлен наш анализ.
- Размер образца: После того, как мы выполнили первый шаг, пришло время определиться с размером выборки. Существуют разные формулы для его расчета, все с учетом того, является ли популяция конечной или нет.
- Интервалы: Получив образец, мы делим на него совокупность и округляем полученное число, если оно имеет десятичные дроби. Это число называется интервалом выборки.
- Итак, все вышеперечисленное проделано, приступаем к счету. Мы выбираем первый случай наугад и, исходя из этого, добавляем предыдущее число. Как мы увидим на примере, это простой процесс.
Пример систематической выборки
Представьте себе исследование, в котором мы хотим измерить уровень ртути в лососе в определенном месте. В этом примере значения вымышлены. Мы решили провести систематическую выборку. Первым шагом будет разделение совокупности на минимальное значение выборки, которое мы хотим, которое в данном случае мы предполагаем равным пяти.
Итак, это будет интервал выборки:
Систематический отбор образцов представляет собой простой процесс. Сначала мы выбираем одно из данных, чтобы сделать это, используя опцию случайных чисел из электронной таблицы.
Как только они у нас есть, мы упорядочиваем их от высшего к низшему или наоборот. Мы должны знать, что на самом деле они только передвигаются, и мы выбираем первое.
Наконец, мы считаем от пяти до пяти и таким образом получаем, какой будет выборка.