Сезонность - понятие, часто используемое в экономических исследованиях. Он предполагает, что большая часть экономических переменных подвергается регулярным колебаниям или изменениям с течением времени, что делает их предсказуемыми и облегчает их временное изучение.
Тот факт, что происходят вышеупомянутые регулярные изменения, делает ожидаемыми многие аспекты настоящего. Другими словами, модели поведения часто образуются в исторических рядах, которые можно классифицировать по временным периодам и которые показывают эволюцию некоторых экономических аспектов, таких как спрос на товары или услуги, предложение, потребление, данные о занятости, цены и т. Д. .
Сезонность обычно определяется в рамках годовых периодов, хотя можно также выразить их колебания в месячных или квартальных периодах, хотя это происходит реже.
Различные периоды, в которые происходит эта изменчивость, можно рассматривать как сезоны и, следовательно, название, данное этому явлению или поведению.
Пример сезонности
Яркий пример этого можно найти в анализе данных о безработице в стране или на пляже, где безработица явно снижается в летние периоды. Затем сезонная корректировка позволяет увидеть изменение фактических данных о занятости без учета этого важного эффекта.
Другой пример, связанный с потреблением, может быть рынок верхней одежды. В этом секторе спрос возрастает при более низких температурах, как и потребление тепла. Однако потребность в этих товарах и услугах ежегодно снижается в весенние и летние месяцы.
Важность измерения сезонности
Следуя этим примерам, мы понимаем важность этой статистической модели, когда дело касается улучшения прогнозов производителей товаров и услуг. Они могут в значительной степени адаптировать свои шаблоны и требования к сырью в соответствии с предложением, которое они собираются запускать в каждой точке календаря. Это потому, что они знают поведение, которое обычно имеет спрос.
Часто эта характеристика обусловливает переменные, к которым она применяется, часто искажая их значения. Для этого статистические исследования пытаются сезонно скорректировать эти временные ряды. Таким образом получаются реалистичные показания, при которых время оказывает меньшее влияние.
