Квинтиль - это квантиль, который делит распределение упорядоченных данных на пять равных частей.
Квинтиль является показателем нецентрального положения и используется в описательной статистике. С другой стороны, мы должны иметь в виду, что у нас будет четыре квинтиля.
Это также очень полезно в различных анализах, таких как экономический. Особенно в тех, которые связаны с доходами населения.
Расчет квинтиля
Квинтиль рассчитывается для сгруппированных или несгруппированных данных.
В статье мы сосредоточимся на несгруппированных, так как процесс может быть выполнен с помощью электронной таблицы.
Это относительно просто, так как вам нужно разделить распределение на пять частей, и это можно сделать так, как показано на изображении, которое мы показываем ниже:
В этом примере медиана не соответствует никакому значению. Фактически, он находится между вторым и третьим.
Как видим, используется та же процентильная формула. Диапазон - это данные, которые необходимо проанализировать, и в качестве параметров у нас будет 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) и 0,8 (4/5) для каждого квинтиля.
Таким образом, мы можем проверить, что квинтили похожи на децили или процентили.
Квинтильные характеристики
Затем давайте рассмотрим некоторые из наиболее важных характеристик квинтиля.
- В отличие от других, таких как квартиль или процентиль, которые представляют 25% или 1% распределения данных, квинтиль представляет данные, сгруппированные по 20%. Это очень полезно в некоторых случаях, когда удобно создать пять групп.
- Он широко используется в экономике для классификации населения по его доходам. Они упорядочены от самого низкого до самого высокого дохода. Таким образом, первый квинтиль будет группой с самым низким доходом, а четвертый - группой с самым высоким доходом.
- Недостатком является то, что это обычно бесполезно в случаях, когда мы хотим создавать большие группы или когда мы заинтересованы в том, чтобы одно из значений совпадало с серединой распределения (медиана). Для этих ситуаций лучше использовать другие квантили, например квартиль.
Пример квинтиля
Представим, что мы хотим изучить распределение заработной платы среди населения.
Мы используем вымышленные значения в качестве примера в тысячах единиц в год.
Поэтому давайте посмотрим на рисунок, а потом прокомментируем его:
На изображении мы видим, что случаи с самым низким доходом находятся ниже квинтиля 1, и их предельное значение будет 1333.
С другой стороны, данные с самым высоким доходом - это данные из квинтиля 4 с предельным значением 2009 года.
Таким образом, этот статистический показатель дает нам актуальную информацию о серии упорядоченных данных.