Скорость роста, также известная как (положительная) скорость изменения, представляет собой положительное процентное изменение переменной между двумя разными моментами времени.
Экономические переменные постоянно меняются, поэтому важно иметь инструменты, позволяющие количественно оценить эти изменения. Например, если валовой внутренний продукт (ВВП) 3 года назад был 100, а сейчас 120, он изменился на 20%. Поскольку увеличение (20) составляет 20% от 100.
Мы говорим о темпах роста в положительном ключе, потому что если бы они были отрицательными, мы бы говорили о темпах снижения. Общий термин - это скорость изменения за период.
Есть много вариантов скорости роста. Например, месячный темп роста или совокупный годовой темп. Обе ставки объясняют вариацию переменной, но по-разному и, следовательно, также имеют разные интерпретации.
Скорость изменения ВВПТипы темпов роста
Ниже приведены основные коэффициенты вариации:
- Скорость роста за период: Он выражает в процентах общее изменение переменной между двумя датами. Временность периодов безразлична. Поэтому вместо тега «периода» мы можем добавить «месяца», «последних 30 дней» или «последних двух лет». Рассчитать его можно следующим образом:
- Накопленная скорость изменения: Он выражает накопленное среднее отклонение в процентах для каждого подпериода между двумя датами. Однако, в отличие от скорости изменения периода, который выражает общую вариацию, накопленная скорость вариации выражает, насколько она изменялась по подпериоду в течение двух дат. Например, он объясняет, насколько переменная в среднем увеличивалась или уменьшалась каждый месяц за последние два года.
Какой тариф мы должны использовать?
Это будет зависеть от типа переменной, которую мы хотим проанализировать, или от типа анализа, который мы собираемся провести. Обычно скорость изменения для периода используется для периодов короче одного года, поскольку в этот период обычно нет времени, когда сложные проценты вызывают различия между двумя переменными. Он также широко используется для тех переменных, которые имеют очень небольшие отклонения в процентах.
Напротив, кумулятивная скорость изменения часто используется для сравнения долгосрочной эволюции двух переменных. А также для переменных, которые представляют большие вариации в процентах.
В любом случае результат один и тот же. То есть результат применения накопленной скорости изменения для каждого периода дает окончательный результат скорости изменения периода.
Пример скорости роста
Далее мы покажем пример, чтобы проиллюстрировать эту разницу.
| Год | ВВП |
|---|---|
| 1 | 1.116 |
| 2 | 1.079 |
| 3 | 1.080 |
| 4 | 1.070 |
| 5 | 1.039 |
| 6 | 1.025 |
| 7 | 1.052 |
| 8 | 1.122 |
| 9 | 1.160 |
| 10 | 1.201 |
Единицы измерения в приведенной выше таблице выражены в долларах.
Если мы хотим узнать разницу между 1 и 10 годом, мы получим, что скорость изменения для периода составляет 7,62%. Другими словами, за последние 10 лет переменная выросла на 7,62%. Если мы посчитаем накопленную скорость изменения, то получим 0,737%.
Это означает, что для окончательного роста на уровне 7,62% переменная должна была увеличиваться на 0,737% каждый год. Если умножить накопленную скорость изменения на 10 лет, то получится 7,37%.
Почему разница в 0,25%? Потому что 0,737% от 1116 (год 1) не то же самое, что 0,737% от 1192,2 (год 9 с применением годовой скорости изменения). Поэтому, как мы уже сказали, чем больше будет вариаций, тем больше будет различий в этом расчете. В заключение, ошибочно рассчитывать скорость изменения для периода, добавляя скорости изменения для каждого периода.