Случайный эксперимент - это тест, состоящий в повторении случайного явления, чтобы проанализировать его и сделать выводы о его поведении.
Из самого определения случайного эксперимента, а также из определения случайного явления, мы делаем вывод, что это исследование ситуаций, в которых преобладают законы случая.
Пока мы не пытаемся провести случайный эксперимент, мы сможем экспериментировать осязаемым образом. Например, представим, что мы хотим изучить поведение монеты. Валюта материальная, ее можно увидеть и потрогать. Запустите его и убедитесь, что результат (орел или решка) зависит от нас. Теперь предположим, что это погода. Мы не можем перемещать облака или изменять температуру. По крайней мере, ощутимо.
В соответствии с вышеизложенным, мы должны осознавать важность исходных предположений некоторых экспериментов. Для этого рекомендуется использовать аксиоматический метод. См. Аксиоматический метод.
Вероятность частотыВиды экспериментов
Целью данной статьи является развитие концепции случайного эксперимента. Однако, чтобы лучше понять это, мы должны понять, какие типы экспериментов существуют. То есть ответьте на вопрос: что, если результаты эксперимента в одних и тех же условиях всегда будут одинаковыми? В таком случае это уже не будет случайным экспериментом. В этом смысле можно выделить два типа экспериментов:
- Детерминированные эксперименты: Это те, которые можно точно предсказать.
- Случайные эксперименты: Это те эксперименты, результат которых неизвестен.
Следует отметить, что тот факт, что эксперимент является случайным, не означает, что он непредсказуем. Фактически, в некоторых случаях появляются модели регулярности, позволяющие с определенной вероятностью попадать значительное количество раз.
Предыдущий абзац отражает важность различия между детерминированным экспериментом и случайным экспериментом. В первом случае о вероятности говорить не имеет смысла. Если во всех случаях мы можем предсказать конечный результат, вероятность успеха будет 100%, а ошибки - 0%. Однако в рандомизированных экспериментах (хотя их характеризуют повторяющиеся закономерности) мы не можем их точно предсказать. И поэтому имеет смысл говорить о вероятности или возможности. См. Определение вероятности
Может ли случайный эксперимент быть детерминированным?
В некоторых случаях, даже меньше, чем хотелось бы, мы сталкиваемся с детерминированными явлениями. Например, какие-то вопросы по физике или химии. Чтобы проиллюстрировать некоторые из них, мы безошибочно знаем, что если человек проглотит 1 литр ртути, он умрет. Таким же образом, если мы выбросим камень в окно, мы знаем, что через несколько секунд он упадет на землю. Мы даже можем очень приблизительно рассчитать время.
В остальных случаях дело не так однозначно. Например, в случае экономики есть течения мысли, которые указывают, что она детерминирована, а другие - что она случайна. Или, еще лучше, фондовый рынок. Многие операторы думают, что это детерминированный, в то время как другие думают, что он полностью случайный.
В этом случае следует указать следующее: тот факт, что что-то нельзя предсказать (потому что мы не способны), не служит доказательством того, что это случайность. Другими словами, отсутствие доказательств не обязательно является доказательством отсутствия. Другими словами, то, что я не вижу, не означает, что этого не существует.
Следовательно, в соответствии с вышеизложенным, есть течения мысли с обеих сторон. От самых крайних взглядов, утверждающих детерминизм, к противоположным мыслям, утверждающим случайность. Между ними есть промежуточные позиции. Например, мы можем думать, что цены на акции детерминированы, но, поскольку мы не можем этого доказать, мы рассматриваем их (особенно статистически), как если бы они были случайными.