Случайная выборка - это процесс, который позволяет получить выборку из совокупности на основе определенной вероятности выбора лиц, которые ее составляют.
Таким образом, при случайной выборке мы предлагаем метод выбора. Метод, учитывающий разные вероятности. Это отличает его от неслучайных методов тем, что выбор выборки определяется субъективностью исследователя.
В свою очередь, в этом случае значительную роль играет случай; поскольку мы удаляем усмотрение.
Зачем использовать случайную выборку?
Этот тип выборки - один из наиболее часто используемых в научных методах. Причины различны, но наиболее актуальными будут следующие:
- Во-первых, это единственный инструмент, который позволяет проводить подтверждающий анализ и статистические выводы. На самом деле второй тоже выполняется на неслучайных выборках, но мы не сможем подтвердить результаты. В данном случае расследование носит ознакомительный характер.
- С другой стороны, этот метод, связанный с предыдущим разделом, снижает систематическую ошибку. То есть, имея определенную (известную) вероятность выбора определенного человека из совокупности, мы избегаем присущей ему субъективности при неслучайном выборе.
- Наконец, это позволяет использовать небольшие выборки в больших популяциях. Конечно, есть формулы для расчета этих минимальных выборок с известными или неизвестными популяциями.
Как это сделать?
Как и любой другой метод, используемый в науке, это также выполняется в соответствии с определенным процессом. Это позволяет повторить эксперимент и снижает предвзятость и субъективность.
- Первый и очень решающий шаг - это отбор населения. Фактически, мы должны получить как можно больше информации. Прежде всего, нас интересует его состав по определенным социально-демографическим переменным, таким как пол, возраст или род занятий.
- Затем вам нужно выбрать конкретную случайную выборку. В следующем разделе мы увидим самые актуальные. Решение будет зависеть от характеристик населения.
- После выбора метода необходимо рассчитать минимальную выборку. Для этого мы должны учитывать, знаем ли мы размер популяции. Как мы уже отмечали, существуют формулы для расчета этого размера выборки.
- Наконец, мы приступаем к получению образца и выполняем на нем соответствующий статистический анализ. После этого мы можем провести проверку гипотез или другие методы вывода. Цель состоит в том, чтобы экстраполировать результаты на население.
Типы случайной выборки
В зависимости от характеристик генеральной совокупности существует несколько типов случайной выборки.
Посмотрим на самые актуальные:
- Простая случайная выборка: Это один из наиболее часто используемых. Он состоит из присвоения случайного числа генеральной совокупности, а затем на основе этого выбора выборки. Это очень полезно в популяциях с определенной однородностью. Например, он широко используется в геологии.
- Стратифицированная выборка: В данном случае мы имеем дело с популяцией, которая, хотя и неоднородна, может быть разделена на однородные группы (пол, возраст и т. Д.). В каждой группе проводится простая случайная выборка. Он широко используется в социальных науках, например в психологии.
- Выборочное обследование: В этом случае цель состоит в том, чтобы создать серию блоков или кластеров. Они выбираются случайным образом из всего населения. В этом случае существует неоднородность внутри них, а также однородность снаружи. В маркетинговых исследованиях часто используется случайная выборка.
- Систематическая выборка: В этом случае количество особей в популяции делится на количество особей в выборке, которую мы хотим получить. Затем мы выбираем одно наугад и считаем, используя это значение. Выбранные предметы будут соответствовать этому количеству. Этот тип уменьшает проблему автокорреляции.
Пример случайной выборки
Представим, что мы хотим изучить средний рост определенных студентов в определенном университете. Это вымышленные данные, и мы воспользуемся простым примером. Предыдущий шаг - создать таблицу в электронной таблице с общей численностью населения и ее высотами.
Итак, мы собираемся использовать простую методологию случайной выборки:
- Справа мы можем вставить случайное число, как показано на изображении (мы включаем формулу).
- Затем мы используем вариант сортировки от самого высокого до самого низкого, который не упорядочивает их, а меняет их случайным образом.
- Тем не менее, затем мы выбираем выборку (в данном случае десять) на основе размера, рассчитанного для этого типа случайной выборки.