Описательные исследования анализируют характеристики населения или явления, не зная взаимосвязей между ними.
Таким образом, описательные исследования определяют, классифицируют, разделяют или обобщают. Например, по положению или разбросу.
Однако это не касается анализа причин поведения одних по отношению к другим. В этом случае мы должны прибегнуть к другим методам, таким как корреляционное или объяснительное исследование.
Важность описательного исследования
Это важно прежде всего потому, что это первый шаг в научных исследованиях. Первое, что нам нужно сделать, это отсортировать, подсчитать, суммировать и разделить данные. Кроме того, это очень важный процесс как для количественного, так и для качественного исследования. Другие, например, исследовательские, полагаются на его проведение.
Кроме того, его концепции являются частью базовой статистики. Среднее арифметическое, дисперсия, коэффициент вариации или эксцесс наиболее часто используются при первом анализе данных. Без них мы сразу приступим к делу и не сможем найти ответы на поставленные вопросы. Вот почему это важно в науке.
Процесс проведения описательного исследования
Процесс очень похож на другие виды исследований, в том числе качественные, например, документальные. Мы собираемся показать это в обобщенном виде, хотя в примере мы увидим практическое применение.
- Вопрос: Прежде всего, вы должны спросить. Мы должны адекватно и лаконично поставить вопросы исследования. То есть мы должны четко понимать, что мы ищем. Как только они у нас появятся, мы будем знать, куда идти.
- Выбор: Во-вторых, нужно выбирать. Вам нужно выбрать метод и какие индикаторы мы будем использовать. Таким образом, нам нужно будет узнать, какие из них будут нам полезны. Но чтобы сделать этот шаг, вы должны знать их глубоко.
- Анализ: На третьем этапе вы должны проанализировать. Теперь мы должны претворить в жизнь то, что выбрали раньше. Вы должны работать в поле. Мы должны измерять, резюмировать, разделять, классифицировать и, в конечном итоге, описывать.
- Интерпретация: Наконец, вам нужно интерпретировать. Имея данные в руках, вы должны понимать, что отображается. Для этого мы должны четко понимать, что такое среднее значение, а что - изменчивость. Также другие понятия, такие как асимметрия или эксцесс.
Пример описательного исследования
Представим, что мы хотим изучить группу студентов и их оценки по определенным предметам. В принципе, мы заинтересованы только в том, чтобы показать результаты и интерпретировать их, не вдаваясь в возможные отношения. Таким образом, перспектива носит описательный характер.
Тем не менее, давайте посмотрим, какие шаги нужно предпринять:
Как видим, процесс описательного исследования относительно прост.
- Мы знаем, чего хотим: знать оценки учеников.
- Затем мы выбираем показатели, а также среднее значение, стандартное отклонение или коэффициенты асимметрии и эксцесса.
- Со своей стороны мы проводим расчеты выбранных показателей.
- Наконец, мы интерпретируем данные, принимая во внимание значение каждой используемой меры.