Статистический вывод - что это такое, определение и понятие
Статистический вывод - это набор методов, которые позволяют на основе статистической выборки определить поведение определенной совокупности. Таким образом, статистический вывод изучает, как с помощью применения этих методов к данным выборки можно сделать выводы о параметрах совокупности данных. Таким же образом он также изучает степень надежности результатов, полученных в результате исследования.
Чтобы понять концепцию, важно понять три концепции:
- Вывод: Сделать вывод буквально означает сделать суждения или выводы из определенных предположений, будь то общие или частные.
- Население: Набор данных - это общий набор данных, который существует для переменной.
- Статистическая выборка: Выборка - это часть совокупности данных.
Поскольку мы ясно понимаем, что мы подразумеваем под концепцией вывода, одно из фундаментальных сомнений заключается в факте выбора выборки, а не генеральной совокупности.
Обычно в статистике вы работаете с выборками из-за большого объема данных, которыми располагает генеральная совокупность. Например, если мы хотим сделать выводы, то есть вывести результаты всеобщих выборов, невозможно опросить все население страны. Для решения этой проблемы выбирается разнообразная и репрезентативная выборка. Благодаря этому можно получить оценку конечного результата. Выбор подходящей пробы зависит от различных методов отбора проб.
Другой важный раздел статистики - это описательная статистика.
Статистические методы вывода
Методы и методы статистического вывода можно разделить на два: методы оценки параметров и методы проверки гипотез.
- Методы оценки параметров: Он отвечает за присвоение значения параметру или набору параметров, характеризующих исследуемое поле. Конечно, поскольку это оценка, есть определенная ошибка. Для получения оценок, адаптированных к этой реальности, создаются доверительные интервалы.
- Методы проверки гипотез: Его цель - проверить, соответствует ли оценка значениям совокупности. Во всех проверках гипотез есть два предположения. Нулевая гипотеза (H0), которая отражает идею о том, что значение имеет заранее определенное значение. Если нулевая гипотеза (H0) отклоняется, то принимается альтернативная гипотеза (H1).
