Интервью с Карлосом Хилом Беллостой: «Экономисту недостаточно Excel»

Интервью с Карлосом Хилом Беллостой: «Экономисту недостаточно Excel»
Интервью с Карлосом Хилом Беллостой: «Экономисту недостаточно Excel»
Anonim

Сегодня мы беседуем с Карлосом Дж. Хилем Беллостой, человеком, который посвятил свою жизнь статистике, математике и программированию..

Карлос Дж. Хиль Беллоста работал в таких компаниях, как Ebay, BBVA, Everis или Barclays. Тем не менее, он также статистик, аналитик данных, энтузиаст R и блоггер в свободное от занятий время.

Хотя он жил в Мадриде, он изучал математику и статистику в Университете Сарагосы и Вашингтонском университете в Сент-Луисе, США.

Datanalytics была запущена в 2005 году, а совсем недавно - Circiter S.L., где она работала с большими и малыми данными. Он является активным членом сообщества пользователей R, разработал несколько пакетов, таких как набирающие популярность rPython, pxR и MicroDatosEs, и является президентом ассоциации пользователей R (Comunidad R Hispano) с момента ее основания в 2011 году.

1. Что математик занимается программированием? Какая связь между математикой и информатикой?

Есть классическая статья «Управляющий и дебил», в которой говорится:

«Компьютер создал то, чего никогда не существовало в мировой истории, а именно оплачиваемую работу для математиков». («Компьютер создал то, чего никогда не существовало в мировой истории, а именно рабочие места для математиков».

Думаю, вы совершенно правы. По этому поводу только что обсуждают в Твиттере. В частности, о том, что более полезно для науки о данных: изучение математики или информатики. Я сказал что-то вроде того, что вычисления не изучаются, что вычисления известны (вы изучаете физику, экономику или математику). Мы изучаем английский язык, чтобы общаться с третьими сторонами (людьми), и мы изучаем информатику, чтобы взаимодействовать нетривиальным образом с теми машинами, с которыми мы взаимодействуем так много часов в день.

Как математик меня учат оставаться в теоретической части вещей. Но со временем начинаешь ценить практичность вещей. Чтобы делать, выполнять, вам нужны компьютеры. И умеют их программировать.

2. Считаете ли вы, что компьютерное программирование нужно внедрять на факультетах экономики и бизнеса? Почему?

Думаю, я уже ответил на это. Экономика и финансы - практические дисциплины. А это значит компьютеры. И нет, Excel мало.

3. Как вы думаете, в настоящее время хороший экономист должен иметь базовые представления о программировании?

Я не согласен. Базовый? Ни за что. Они должны быть глубокими. И дело не в том, что я так говорю: я рекомендую серию статей по этой теме, опубликованных Хесусом Фернандесом Вильяверде в NadaEsGratis.

4. Как преподаватель в таких учреждениях, как IE, EOI или EAE, в каких заметках меняются способности учащихся? Вы чувствуете улучшение или ухудшение?

Все это очень разные сайты с очень разнородными профилями студентов. Существуют программы, нацеленные на «менеджеров среднего звена», которые ищут видение бизнеса (но не пачкают руки кодом); есть они для профессионалов с некоторым опытом; другие, больше нацеленные на недавних выпускников, которые хотят углубить свои количественные навыки … И что меня больше всего удивляет, так это отсутствие изменений. Я не вижу, чтобы новые поколения, те, у кого смартфоны «вечно» были, не особо умны. «Современный» эквивалент неуклюжего копирования кода в Word - это сфотографировать его и выложить в WhatsApp.

Еще одним проявлением неизменности является то, что доля действительно хороших студентов остается постоянной с течением времени.

5. Что бы вы посоветовали тем, кто хочет начать программировать на темы, связанные с экономикой?

Python. Почти наверняка Python. И графика (с Python). Что он также подписан на несколько блогов людей, которые публикуются на подтемы (в рамках экономики), которые его интересуют, и пытается вдохновиться этими идеями, чтобы начать делать свои первые шаги. Начать программировать сложно. Именно поэтому его удобно совмещать с хобби.

6. А по поводу программного обеспечения, какие программы вы рекомендуете для проведения эконометрических исследований? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)

R и Python. И выбрав для начала, я бы сказал Python. Такие программы, как Eviews, Stata или Matlab, не имеют тура, поэтому их можно пропустить.

7. Как президент испаноязычного R-сообщества, вы имеете в виду какой-нибудь проект?

Бывший президент. На несколько месяцев. Теперь сообщество R Hispano находится в более надежных руках. Фактически, сообщество R Hispano организует XI конференцию пользователей R, которая будет очень большой. В том числе потому, что они возвращаются в Мадрид.

8. Образование из онлайн-СМИ по-прежнему недооценено. Как вы думаете, это изменится? К чему стремится образование будущего?

Я считаю ошибкой оценивать (сверх- или отрицательно) то, что кто-то узнал или утверждает, что узнал (даже с официальным названием). Вы должны оценить то, что кто-то сделал, его личное портфолио. В этом смысле неформальное образование (онлайн или нет) приобретает очень важную ценность: человек сталкивается с проблемой и ищет пути ее решения. Неформальное образование также имеет большую ценность в то время, когда технологии быстро развиваются.

Тем не менее, есть вещи, которые останутся неизменными навсегда. Хорошая база (я думаю о хорошей степени или что-то подобное) необходима для создания концептуальной основы, в которую вписываются эти более … преходящие элементы. Опять же, здесь математика мне очень помогла: я думаю, что лучше других знаю, что общего между разными технологиями, что заслуживает сохранения и запоминания, о его аспектах Kleenex (использовать и выбросить, потому что они подлежат пересмотру). и меняем).

9. Наконец, что касается вашего профессионального опыта, что бы вы посоветовали тому, кто хочет посвятить себя такой отрасли, как ваша?

Это зависит от того, где вы находитесь, чему учились, сколько вам лет. Например, я бы сказал молодому математику: научитесь хорошо программировать, изучите технологии, связанные с данными, и поработайте несколько лет в консалтинговой фирме, которая подвергает вас различным проблемам и предприятиям. Я бы попросил кого-нибудь с большим опытом честно подумать, где им труднее всего (в программировании? На математической и / или статистической основе?), И направить свои усилия в этом направлении (возможно, с помощью онлайн-обучения, с хорошими книгами, с личным проблемы и др.).

10. Не могли бы вы показать пример того, что программирование может делать в повседневной жизни?

Я обычно размещаю в Твиттере ссылки на любопытные вещи, на которые у людей больше времени, чем у меня. Иногда можно весело провести время с примером, подобным тому, который я сейчас покажу. Которые, к тому же, имеют тенденцию становиться микровирусами (да ладно, вирусными в моем микромире). Но обычно это наименее практичный тип приложений. Те, которые действительно того стоят, - это гораздо более скучные и бесконечно менее эффектные. Однако примером может служить имитация гола в официальном матче.

Футбольные анимации с R https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM

- Карлос Хиль Беллоста (@gilbellosta) 1 апреля 2019 г.