Низкие частичные моменты (MPB)

Низкие частичные моменты (MPB), с английского Нижние частичные моменты (LPM), записывает меру дисперсии тех наблюдений, которые ниже порогового значения. б определенный.

Другими словами, MPB использует установленный порог для сравнения с наблюдениями и определения, какие из них ниже этого порога. б.

Обычно все условия формулы выражаются в годовом исчислении. Если данные выражены в других терминах, нам придется пересчитать результаты в годовом исчислении.

Рекомендуемые статьи: функции MAX и MIN с ограничением.

Математически

Определим переменную Z как дискретную случайную величину, образованную Z1, …, ZN наблюдения с целью сравнения их с порогом б. Заказать MPB k может быть определен только для любого k положительный.

Чтобы провести сравнение, то есть найти максимум или минимум, нам нужно установить диапазон в наблюдениях с верхним и нижним пределом.

  • Верхний предел: Все результаты функции, превышающие установленный верхний предел, не учитываются.
  • Нижний предел: Все результаты функции, которые ниже установленного нижнего предела, не будут приняты во внимание.

MAX или MIN в MPB

Функция для малых парциальных моментов различается в зависимости от того, используем ли мы в наблюдениях функцию MAX или MIN:

  • Минимизировать:
    • Функция: min ()
    • Верхний предел: 0
    • Нижний предел: Z - b
    • Точка: (Z - b, 0)
  • Максимизировать:
    • Функция: max ()
    • Верхний предел: b - Z
    • Нижний предел: 0
    • Точка: (b - Z, 0)

Математически MPB порядка k Их можно выразить как с помощью функций MAX, так и MIN:

  • Функция MIN:

Мы устанавливаем абсолютное значение, чтобы получить положительный результат.

  • Функция MAX:

Типы MPB

Воспользуемся функцией макс (b - Z, 0)чтобы описать типы MPB, потому что это более интуитивно понятно. Однако вы можете использовать функцию мин (| Z-b |, 0) нечетко.

MPB первого порядка (k = 1)

  • Степень дисперсии 2-го порядка значений Z меньше б.
  • Ожидаемая доходность опциона PUT с забастовкойб.

MPB второго порядка (k = 2)

  • Степень дисперсии 2-го порядка значений Z меньше б.

MPB 3-го порядка (k = 3)

  • Степень разброса 3-го порядка значений Z меньше б.

MPB 4-го порядка (k = 4)

  • Степень дисперсии 4-го порядка значений Z меньше б.

Практический пример

Мы предполагаем, что мы хотим провести исследование степени разброса цены Альпийские лыжина 18 месяцев (полтора года). В частности, мы хотим найти порядка 2 MPB, которые ниже порога в 2% в год.

Процесс

0. Скачиваем котировки и рассчитываем непрерывную доходность.

МесяцыВозврат (Zт)BPM (2%)
17 янв.2,75%0,00%
17 февраля4,00%0,00%
17 марта7,00%0,00%
17 апреля9,00%0,00%
17 мая7,00%0,00%
Июн-17-0,40%0,00%
17 июля-2,00%0,05%
17 августа-4,00%0,17%
Сен-170,20%0,00%
17 октября1,50%0,00%
17 ноя2,00%0,00%
17 дек.4,50%0,00%
Янв-183,75%0,00%
18 февраля5,50%0,00%
18 марта7,00%0,00%
18 апр.9,00%0,00%
18 мая-1,50%0,03%
Июн-18-2,00%0,05%
Порог0,167%
Суммирование 0,30%
Дисперсия 0,002
MPB (2,0) 4,46%

2. Рассчитываем:

3. Толкование

  • Низкий частичный момент второго порядка (MPB) при годовом пороге в 2% составляет 4,46%. Другими словами, степень годового разброса доходности второго порядка ниже 2% составляет 4,46%.

Популярные посты

Как сэкономить на счете за электроэнергию с фиксированной ставкой

Какие фиксированные ставки на электроэнергию? Фиксированные ставки в целом всегда являются синонимом «все, что вы хотите, по той же цене». Другими словами, это формулы, по которым пользователи могут получать услугу по фиксированной цене независимо от того, что они потребляют. Это предложение традиционно произошло в мире торговли.…