Статистическая популяция - это совокупность индивидов или их группы, которые обладают или могут обладать характерным признаком, который желательно изучить.
Возможно, теоретическое определение статистической совокупности несколько абстрактно. Поэтому, не отказываясь от строгости и точности, которые требуются для количественных переменных, мы попытаемся подойти к концепции статистической совокупности самым простым из возможных способов.
Начнем со слова «население». Что вы думаете, когда читаете или слышите слово «население»? Скорее всего у ряда людей. Например, население Аргентины, население Чили, население Нью-Йорка или население мира. А вы говорите, какое отношение имеет население к статистике? Что ж, это во многом связано с этим. Все восходит к истокам слова «статистика».
Имея это в виду, мы будем следовать следующей последовательности, чтобы понять концепцию: происхождение слова, основные типы населения и пример статистической совокупности.
Происхождение концепции
Как мы указываем в нашем экономическом словаре, статистика родилась с целью измерения и количественной оценки характеристик повседневной жизни. Таким образом, правительства начали составлять переписи населения, таблицы смертности и рождаемости, и даже в Риме регистрировались земли и имущество, принадлежащие гражданам.
Следовательно, использовалось и используется слово «население». Ну, изначально все измеряется численностью населения территории.
Типы статистической совокупности
В статистической совокупности в основном есть два типа совокупности:
- Конечная статистическая совокупность: Это то, на котором количество составляющих его ценностей заканчивается. Например, статистическая совокупность, которая говорит нам, что количество деревьев в городе конечно. Это правда, что она может меняться со временем, но в данный момент она конечна, у нее есть конец.
- Бесконечная статистическая совокупность: Речь идет о том населении, которому нет конца. Например, количество планет во Вселенной. Хотя оно может быть конечным, оно настолько велико и неизвестно, что статистически предполагается бесконечным.
Кроме того, в этой замечательной классификации есть и другие типы населения. Популяции по распределению данных, по типу данных (качественные или количественные) и т. Д.
Пример статистической совокупности
Далее мы увидим графический пример статистической генеральной совокупности. Нет лучшего способа, чем понять что-то в графическом и практическом виде.
Как видно на изображении, статистическая популяция составляет 150 человек. Эти 150 человек учатся на факультете экономики. Когда количество особей в популяции невелико, рекомендуется использовать данные всего населения, но в более крупных случаях это невозможно. Чтобы объяснить этот случай, давайте представим, что мы являемся одним из тех 100 студентов-экономистов. Они поручают нам провести исследование о том, какой процент студентов считает экономику интересной, и дают нам 10 минут.
За 10 минут мы не можем найти всех студентов, спросить разные классы, по разным курсам. Итак, что мы сделаем, так это спросим у нескольких, например 13. Эти данные не могут на 100% достоверно отражать мнение 150 человек, но они могут предложить нам приблизительное представление. Эти 13 студентов - это то, что мы называем выборкой.
Описательная статистика