Большие данные или массивные данные относятся к таким большим наборам данных, что они превышают способность традиционных компьютерных приложений обрабатывать их в разумные сроки.
Большие данные состоят из разработки механизмов, способных обрабатывать и управлять массивными данными, которые поступают из различных источников и используются для поиска повторяющихся шаблонов, прогнозных моделей или более точной статистики в этих миллионах данных. В конечном итоге цель состоит в том, чтобы обработать эти данные, чтобы преобразовать их в информацию, которую люди могут интерпретировать и помочь им в принятии решений.
Откуда берутся большие данные?
Каждый наш шаг или каждое движение генерирует информацию, которая может быть обработана большими данными. Источники генерации и поставки данных с каждым днем становятся все больше и разнообразнее, например:
- Сделки между физическими лицами и организациями: Банковские операции, выставление счетов, звонки, пересечение электронной почты …
- Повседневные действия людей: Отправка WhatsApp, обновление социальных сетей, геолокация наших мобильных телефонов, посещение веб-сайтов, реклама …
- Машины: Есть много инструментов, которые постоянно передают данные, такие как датчики температуры, света, звука, GPS, браслеты, которые передают данные о сне каждого человека, пройденных шагах, пульсации, инструменты для физических и химических измерений …
- Биометрия: Считыватели отпечатков пальцев, сканеры сетчатки глаза, сканеры ДНК … и другие элементы, которые являются частью безопасности и защиты.
Данные можно получить:
- Структурированный: Те, у которых есть определенные поля, такие как, например, базы данных, в которых содержится каждое поле; провинция, телефон, имя … Они хранятся в предварительно определенных таблицах.
- Неструктурированный: Те, которые не имеют стандартного формата и не могут быть классифицированы, например, свободно написанный текст. Обработка естественного языка должна применяться для интерпретации контента и извлечения данных, которыми можно управлять.
Что делается с извлеченными данными?
Все данные, созданные с помощью программного обеспечения, приложений, веб-сайтов и других инструментов, хранятся в облаке. Каждая компания или специалист по большим данным разрабатывает алгоритмы, способные постоянно обрабатывать информацию и пересекать данные, которые представляют интерес. С помощью этих механизмов выявляются модели поведения для последующего создания прогнозных моделей, основанных на исторических и почти немедленных данных.
Этот источник информации используется или покупается всеми заинтересованными сторонами, которые могут помочь им в принятии решений.
Каковы преимущества больших данных?
Это основные секторы, на которые большие данные оказали большое влияние:
- Здоровье: Мониторинг жизненно важных функций для улучшения качества жизни. С помощью браслетов, которые анализируют данные о нашем образе жизни, мы можем избежать малоподвижного образа жизни, обнаружить отклонения в пульсации, во сне…. И помогите исследователям-медикам делать прогнозы на основе данных о здоровье людей.
- Банковское дело и страхование: Финансовые организации и страховые компании уже используют мониторинг и пересечение данных о клиентах, о проведенных операциях, поведении и т. Д., Что позволяет им прогнозировать движения клиентов, сегментировать их в соответствии с их поведением и уровнем риска. Эти сегменты позволят предлагать каждому клиенту более подходящие продукты в соответствии с его потребностями и снизить риск неплатежа, который он может понести.
- Геолокация и транспорт: Благодаря большим данным в режиме реального времени существуют приложения, способные настраивать более быстрые маршруты с меньшим трафиком, маршруты общественного транспорта … Это сэкономит время и деньги водителей, а также снизит уровень загрязнения и насыщения дорог.
- Развитие бизнеса: Создание больших данных по вопросам производства, распространения, продаж, выставления счетов и т. Д., Которые генерируют компании, можно объединить и управлять ими для прогнозирования поведения бизнеса. С этими данными можно анализировать конкуренцию и адаптироваться к бизнесу, а также генерировать синергию или открывать новые возможности для бизнеса. Вся генерируемая информация поможет в принятии бизнес-решений и уменьшит неопределенность.
- Человеческие ресурсы: Большие данные и искусственный интеллект также могут применяться в области человеческих ресурсов. Что касается выбора, автоматические фильтры базы данных могут использоваться для получения тех профилей, которые лучше всего подходят для конкретной должности, и сокращают время, затрачиваемое на проверку учебных программ. С помощью оценки производительности можно измерить уровень производительности, чтобы оптимизировать время и результаты каждого сотрудника в работе.
- Маркетинг и продажи: Каждый раз, когда мы просматриваем Интернет, мы оставляем след, то есть генерируем миллионы данных, которые можно пересечь и проанализировать для различных целей. Создаваемые нами большие данные можно использовать для повышения удобства использования веб-сайтов, оптимизации рекламы, определения наиболее прибыльных каналов продаж и проведения сегментированных кампаний в соответствии со вкусами каждого человека с помощью позиционирования в SEM, извлечения исследований рынка, которые помогают изменить рекламу или коммерческая стратегия …
- Промышленные, химические или метеорологические процессы: С помощью датчиков, которые измеряют температуру, давление, атмосферные условия … бесконечные данные могут быть извлечены с помощью различных приложений в области научных и промышленных исследований.
- Выявить преступную деятельность: Благодаря большим данным, которые мы генерируем, можно идентифицировать преступные действия, преступный контент, пересечение сообщений, идентификацию психологических профилей определенного региона и т. Д. В США они уже протестировали эту систему и получают данные и выводы, которые пока теперь были неизвестны традиционными методами.
- Политика: Путем сопоставления данных в социальных сетях с местоположением и социальными профилями тех, кто публикует контент, можно определить, что беспокоит граждан, каковы их интересы, проблемы … и использовать эту информацию для разработки политической кампании по измерению и достижению голосование граждан.
В конечном итоге организации могут извлечь выгоду из использования больших данных для выявления новых бизнес-возможностей, оптимизации своих процессов, сокращения затрат и увеличения доходов. Для любого человека большие данные могут улучшить их образ жизни, помочь предсказать болезни, которые можно вылечить раньше, улучшить их пользовательский опыт в Интернете, когда дело доходит до использования рекламы и простого поиска работы. В этой статье мы можем более подробно увидеть, как большие данные меняют нашу жизнь.
Проблемы с большими данными
Мы живем в век информации, когда общество с каждым днем становится все более цифровым, а ценность больших данных растет с каждым днем. Его многочисленные приложения и источники сбора данных растут с экспоненциальной скоростью.
Одна из основных задач общества - создать нормативно-правовую базу для этой новой концепции, в которой люди будут осведомлены о том, куда направляются генерируемые нами данные, куда мы хотим, чтобы они поступали, как и для каких целей.
Без сомнения, одна из профессий будущего - это эксперт в области больших данных и бизнес-аналитики. Это новая область, в которой есть что открывать, анализировать и требовать специалистов в этой области.
