Поперечное исследование - это тип наблюдательного исследования, сфокусированного на анализе данных от различных переменных по определенной выборке населения, собранных за определенный период времени.
Поперечное исследование или исследование распространенности - это тип обсервационного исследования. Для исследования из определенной выборки населения выбирается ряд переменных; и все это в течение определенного периода времени.
Таким образом, цель исследования - проанализировать переменные и сделать выводы об их поведении. По этой причине данные, собранные в исследовании, поступают от людей, которые похожи по всем параметрам, кроме изучаемой; поэтому последнее остается постоянным.
Поперечное исследование вместе с продольным исследованием является разновидностью наблюдательного исследования.
Характеристики поперечного исследования
Среди характеристик кросс-секционного исследования следует выделить следующие:
- Быстро исполнить.
- Дешевле, чем в других студиях.
- Мгновенно можно наблюдать различные переменные.
- Можно сравнивать разные образцы из разных конкретных периодов времени.
Типы поперечных исследований
Среди наиболее ярких видов перекрестных исследований следует выделить следующие:
- Описательный: Он используется для оценки распределения и частоты изучения конкретной темы в определенной демографической группе.
- Аналитический: Используется для исследования взаимосвязи между двумя параметрами, связанными или нет. Однако мы говорим о методологии, имеющей недостатки.
Преимущества и недостатки перекрестного исследования
Поперечные исследования, как и все остальное, имеют ограничения. Таким образом, ниже показаны преимущества и недостатки перекрестного исследования.
К преимуществам кросс-секционного исследования можно отнести следующие:
- Это позволяет изучить несколько переменных результата.
- Короткое время выполнения исследования, так как нет последующего наблюдения.
- Это имеет более низкую экономическую стоимость.
- Это позволяет хорошо контролировать выбор предметов.
- Подходит для описательного анализа.
С другой стороны, к недостаткам можно отнести:
- Есть много ограничений.
- Сложность интерпретации ассоциаций.
- Причину установить невозможно.
- Невозможно предсказать, существует ли причинно-следственная связь между переменными.
- Надежных прогнозов делать нельзя.
- Предотвращает объективное измерение риска.
Разница между кросс-секционным исследованием и продольным исследованием
Хотя мы говорим о качественных исследованиях, в обоих случаях мы должны знать, что есть различия между обоими типами.
Среди отличий следует выделить следующие:
- Поперечные исследования выполняются быстро, продольное исследование может занять больше времени.
- Поперечные исследования не предлагают причинно-следственных связей, в отличие от лонгитюдных исследований.
- Поперечное исследование анализирует определенный период времени, продольное исследование может изучать разные временные интервалы.
- В то время как перекрестное исследование позволяет одновременно наблюдать несколько переменных, продольное исследование допускает только одну переменную.
- Поперечное исследование дешевле, продольное исследование дороже.
Где мы можем найти перекрестные исследования?
Основные области, в которых можно найти этот тип обучения, - это области социальных наук и наук о здоровье.
В следующем разделе показаны некоторые примеры перекрестных исследований в обеих областях.
Примеры кросс-секционного исследования
В экономической сфере
Представим себе компанию, которая хочет знать, как распределяются расходы по полу и возрасту в течение определенного периода времени, пытаясь определить тенденции.
Таким же образом представим, что человек хочет знать, как неоднородное население ведет себя перед лицом определенных изменений спроса или предложения.
В области наук о здоровье
В этом смысле давайте представим, что мы хотим знать, может ли сегмент населения в возрасте от двух лет иметь определенный дефицит.
С другой стороны, если вы хотите понять, как определенная переменная влияет на гетерогенную группу населения.
Все эти предположения можно изучить с помощью перекрестных исследований.
