Бизнес-аналитика o бизнес-аналитика На английском языке это использование, обработка и интерпретация данных для последующего принятия решений.
Другими словами, данные преобразуются в решения. Это приводит к тому, что бизнес извлекает выгоду из массы данных, которые сами по себе не имеют отношения к делу. Конечно, если они хорошо проработаны и истолкованы, они могут быть открытыми для бизнеса.
Схема бизнес-аналитики
Эта стратегия использования данных поддерживается методами ETL. извлечь, преобразовать и загрузить) или эквивалент испанской ETC (извлечение, преобразование и загрузка). Основная цель этих методов - извлечь выгоду из любого набора данных, которые могут иметь отношение к компании.
Эти данные могут использоваться внутри компании для ваших последующих прогнозов с точки зрения финансовых потребностей, начиная с склад или персонал в зависимости от того, в какое время года, например.
Рыночные данные также могут быть извлечены для прогнозирования рыночного спроса или предложений и движений других экономических агентов. Примером этого могут быть компании, которые конкурируют в одном секторе, или тенденции, которые могут возникнуть.
Все это делается для того, чтобы определенным образом предотвратить будущие события, чтобы компания могла подготовить план или стратегию, которые принесут ей пользу и поставят ее в привилегированное положение по сравнению с другими компаниями.
Инструменты бизнес-аналитики
Некоторые из инструментов, предназначенных для извлечения, обработки и очистки данных, предоставлены такими компаниями, как Microsoft, Oracle, IBM или же SAP, но наиболее востребованными на данный момент на рынке труда являются Tableau Y Quilkview.
Эти инструменты работают как своего рода междисциплинарная панель, которая собирает все виды данных. На основе данных отдела маркетинга (рентабельность инвестиций, расходы на рекламу, цель клиентов, даты продаж и т. д.) к данным финансового отдела (коэффициенты долга, кредитное плечо, рыночные процентные ставки с течением времени и т. д.), а также других отделов.
Все данные собираются, и цель состоит в том, чтобы установить стабильные отношения и прогнозы потребления, предложения, спроса или предпочтений клиентов в соответствии с возрастом или географическим регионом.
Эти инструменты обработки данных, будучи в высшей степени цифровыми, в принципе должны сопровождаться цифровой трансформацией компании. Цифровая трансформация, обеспечивающая мониторинг и последующие действия, если не в режиме реального времени, с минимально возможной задержкой.
