Номинальная переменная - это тип качественной статистической переменной, которая выражает имя, которое не обязательно поддается сортировке.
В статистических переменных мы можем найти, как правило, два основных типа: качественные и количественные.
Таким образом, среди качественных переменных мы находим номинальные. Которые, хотя они также выражаются именем, отличаются от ординалов тем, что не обязательно имеют порядок. Например, утверждение, что у Хуана зеленые глаза, относится к номинальной переменной. Если бы у нас была популяция, как бы мы могли расположить цвета? От высшего к низшему? Если мы не установим меру, как правило, мы не можем заказывать разные цвета.
Пример номинальных переменных
Вот несколько примеров именительных переменных:
- Национальность. Например, мексиканский, аргентинский и испанский.
- Секс. Мужчина или женщина.
- Религия. Разные религии.
- Цвет кожи, глаз или волос.
- Экономическая идеология. Капитализм, социализм, смешанная экономика и др.
- Политическая идеология. Согласно диаграмме Нолана, у нас были бы консерватор, прогрессивный, центристский, либеральный и тоталитарный.
И поэтому мы могли бы продолжить с другими примерами, которые не обязательно заказывать. По крайней мере, не в количественном отношении (иерархии нет). Далее мы увидим еще два развернутых примера, касающихся национальности и пола.
Студенты в классе
Представим, что мы в классе с 10 учениками. Мы хотим знать, сколько мужчин и женщин, чтобы узнать процентное распределение. Таким образом, мы имеем следующую таблицу:
| Число | Секс |
|---|---|
| 1 | мужчина |
| 2 | Женщина |
| 3 | Женщина |
| 4 | мужчина |
| 5 | Женщина |
| 6 | мужчина |
| 7 | мужчина |
| 8 | мужчина |
| 9 | Женщина |
| 10 | Женщина |
Итак, пять мужчин и пять женщин. Это означает, что распределение составляет 50% мужчин и 50% женщин. Это номинальная переменная, потому что мы не можем упорядочить ее иерархически.
Сектор группы компаний
Теперь предположим, что у нас есть таблица данных, которая предлагает нам информацию о наборе компаний и об экономическом секторе, к которому каждая из них принадлежит.
| Число | Экономический сектор |
|---|---|
| 1 | Начальный |
| 2 | Начальный |
| 3 | Вторичный |
| 4 | Третичный |
| 5 | Третичный |
| 6 | Вторичный |
| 7 | Третичный |
| 8 | Третичный |
| 9 | Вторичный |
| 10 | Третичный |
Из 10 опрошенных компаний 2 относятся к первичному сектору, 3 - к вторичному сектору и 5 - к третичному сектору. То есть 20% в первичный сектор, 30% в вторичный сектор и 50% в третичный сектор. Мы могли бы упорядочить от наибольшего к наименьшему весу в экономике, но тогда статистической переменной будет «Относительное количество компаний в каждом секторе», а не «сектор, к которому они принадлежат».
Порядковая переменная