Гистограмма - это двумерное представление частоты, абсолютной или относительной, количественной или качественной переменной, но всегда дискретное и распределенное по строкам.
Другими словами, гистограмма - это представление дискретной переменной в виде горизонтальных столбцов или полос.
В статистике это полезный инструмент для представления наборов данных, в данном случае данных в дискретном формате.
Важно помнить, что качественные переменные, переменные, которые предназначены для представления порядка или категории, всегда должны быть связаны с числовым индексом больше 0, чтобы он мог отображаться на графике и могла быть рассчитана соответствующая статистика. .
Вот пример гистограммы.
Важно помнить, что представляемая переменная должна быть дискретной переменной, поскольку, если бы это была непрерывная переменная, мы предпочли бы использовать линейный график. Основной характеристикой гистограммы является то, что ступеньки образованы стержнями. Когда мы видим лестницу на графике, это означает, что мы имеем дело с дискретной переменной.
Мы можем найти горизонтальные и вертикальные столбчатые диаграммы. Менять местами оси только ради формы, а не для содержания. То есть может оказаться, что выразить граф с помощью строк легче для понимания, чем с помощью столбцов, или наоборот. В зависимости от того, как распределены оси, это будет столбчатая или столбчатая диаграмма.
Столбчатая диаграммаКлюч гистограммы
Чтобы легко и быстро запомнить этот тип графа, нам нужно придумать матрицу. Точно так же, как в матрице мы находим строки и столбцы, в этом случае у нас будет график для строк, то есть столбцы и еще один график для столбцов.
Принимая во внимание, что существуют гистограммы и столбчатые диаграммы и что столбцы представляют собой горизонтальные структуры, мы можем понимать столбцы как вертикальные столбцы.
Преимущества и недостатки гистограммы
Среди преимуществ и недостатков этой схемы мы находим следующие:
Преимущество
- Глобальное видение частоты дискретной переменной.
- Это очень простой в создании тип диаграммы. Кроме того, он очень полезен для передачи информации.
Недостатки
- С помощью этой диаграммы мы не можем представить непрерывную переменную. В этом смысле нам пришлось бы искать другой тип графика, например линейный график.
Примеры гистограмм
На следующем графике показано количество лыжников, которые ежемесячно принимает горнолыжный курорт Альпински (A). Благодаря использованию гистограммы информация передается намного лучше, чем через простую таблицу.
В соответствии с определением, представляемая переменная - это количество лыжников в месяц, которые часто посещают AlpineSki (A). Эта переменная является количественной, поскольку она содержит числа, которые не предназначены для представления порядка или категории, а скорее для выражения частоты каждого наблюдения. В этом случае количество разных лыжников считается в первые месяцы года. То есть в январе, феврале, марте и апреле.
Другими словами, за каждый месяц считается количество лыжников, посещающих горнолыжный курорт. За февраль зарегистрировано 340 лыжников. Лыжники - это дискретная переменная, потому что мы никогда не найдем полутора лыжников, то есть полутора лыжников.
Гистограмма применяется очень часто из-за ее простоты и полезности во многих областях, например в экономике.
Добавить переменные
Мы предполагаем, что у нас также есть данные по горнолыжному курорту BalpineSki (B). Поэтому, если мы хотим представить оба горнолыжных склона, мы все равно можем использовать гистограмму, но в этом случае у нас будет две заметные полосы для каждой метки.
Также мы находим гистограммы с накоплением или без него. Чтобы запомнить разницу между графом с накоплением и без накопления, мы можем прибегнуть к мышлению в книгах. Если у нас много книг и мало места, мы можем сложить их стопкой. Чтобы сэкономить место на графике, мы можем складывать полоски, как если бы они были книгами.